يعرض 1 - 10 نتائج من 46 نتيجة بحث عن '"Smyl, Slawek"', وقت الاستعلام: 2.08s تنقيح النتائج
  1. 1
    تقرير
    Fast Gibbs sampling for the local and global trend Bayesian exponential smoothing model

    المؤلفون: Long, Xueying, Schmidt, Daniel F., Bergmeir, Christoph, Smyl, Slawek

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Machine Learning, Statistics - Computation, Statistics - Machine Learning

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2407.00492

    أضف إلى المفضلة
  2. 2
    تقرير
    Context Neural Networks: A Scalable Multivariate Model for Time Series Forecasting

    المؤلفون: Sriramulu, Abishek, Bergmeir, Christoph, Smyl, Slawek

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Machine Learning, Computer Science - Artificial Intelligence

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2405.07117

    أضف إلى المفضلة
  3. 3
    تقرير
    Any-Quantile Probabilistic Forecasting of Short-Term Electricity Demand

    المؤلفون: Smyl, Slawek, Oreshkin, Boris N., Pełka, Paweł, Dudek, Grzegorz

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Machine Learning, Statistics - Machine Learning

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2404.17451

    أضف إلى المفضلة
  4. 4
    تقرير
    Local and Global Trend Bayesian Exponential Smoothing Models

    المؤلفون: Smyl, Slawek, Bergmeir, Christoph, Dokumentov, Alexander, Long, Xueying, Wibowo, Erwin, Schmidt, Daniel

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Machine Learning

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2309.13950

    أضف إلى المفضلة
  5. 5
    مؤتمر
    ES-dRNN with Dynamic Attention for Short-Term Load Forecasting

    المؤلفون: Smyl, Slawek, Dudek, Grzegorz, Pelka, Pawel

    المصدر: 2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) Neural Networks (IJCNN), 2022 International Joint Conference on. :1-8 Jul, 2022

    Relation: 2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  6. 6
    تقرير
    Contextually Enhanced ES-dRNN with Dynamic Attention for Short-Term Load Forecasting

    المؤلفون: Smyl, Slawek, Dudek, Grzegorz, Pełka, Paweł

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Machine Learning, Computer Science - Artificial Intelligence, Computer Science - Neural and Evolutionary Computing

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2212.09030

    أضف إلى المفضلة
  7. 7
    تقرير
    Recurrent Neural Networks for Forecasting Time Series with Multiple Seasonality: A Comparative Study

    المؤلفون: Dudek, Grzegorz, Smyl, Slawek, Pełka, Paweł

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Machine Learning

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2203.09170

    أضف إلى المفضلة
  8. 8
    تقرير
    ES-dRNN: A Hybrid Exponential Smoothing and Dilated Recurrent Neural Network Model for Short-Term Load Forecasting

    المؤلفون: Smyl, Slawek, Dudek, Grzegorz, Pełka, Paweł

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Machine Learning, Computer Science - Neural and Evolutionary Computing

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2112.02663

    أضف إلى المفضلة
  9. 9
    كتاب إلكتروني
    Recurrent Neural Networks for Forecasting Time Series with Multiple Seasonality: A Comparative Study

    المؤلفون: Dudek, GrzegorzAff6, Smyl, SlawekAff7, Pełka, PawełAff6

    المساهمون: Valenzuela, Olga, editorAff1, Rojas, Fernando, editorAff2, Herrera, Luis Javier, editorAff3, Pomares, Héctor, editorAff4, Rojas, Ignacio, editorAff5

    المصدر: Theory and Applications of Time Series Analysis : Selected Contributions from ITISE 2022. :171-185

    أضف إلى المفضلة
  10. 10
    كتاب إلكتروني
    Forecasting Cryptocurrency Prices Using Contextual ES-adRNN with Exogenous Variables

    المؤلفون: Smyl, SlawekAff13, Dudek, GrzegorzAff14, Pełka, PawełAff14

    المساهمون: Goos, Gerhard, Founding EditorAff1, Hartmanis, Juris, Founding EditorAff2, Bertino, Elisa, Editorial Board MemberAff3, Gao, Wen, Editorial Board MemberAff4, Steffen, Bernhard, Editorial Board MemberAff5, Yung, Moti, Editorial Board MemberAff6, Mikyška, Jiří, editorAff7, de Mulatier, Clélia, editorAff8, Paszynski, Maciej, editorAff9, Krzhizhanovskaya, Valeria V., editorAff10, Dongarra, Jack J., editorAff11, Sloot, Peter M.A., editorAff12

    المصدر: Computational Science – ICCS 2023 : 23rd International Conference, Prague, Czech Republic, July 3–5, 2023, Proceedings, Part I. 14073:450-464

    أضف إلى المفضلة
أدوات البحث: أحصل على تغذية RSS – أرسل هذا البحث بالبريد الإلكتروني – حفظ البحث – جدول التنبيهات: لا شيء