يعرض 1 - 8 نتائج من 8 نتيجة بحث عن '"Swazinna, Phillip"', وقت الاستعلام: 0.83s تنقيح النتائج
  1. 1
    تقرير
    Learning Control Policies for Variable Objectives from Offline Data

    المؤلفون: Weber, Marc, Swazinna, Phillip, Hein, Daniel, Udluft, Steffen, Sterzing, Volkmar

    المصدر: 2023 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Machine Learning

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2308.06127

    أضف إلى المفضلة
  2. 2
    تقرير
    Automatic Trade-off Adaptation in Offline RL

    المؤلفون: Swazinna, Phillip, Udluft, Steffen, Runkler, Thomas

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Machine Learning

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2306.09744

    أضف إلى المفضلة
  3. 3
    مؤتمر
    Measuring Data Quality for Dataset Selection in Offline Reinforcement Learning

    المؤلفون: Swazinna, Phillip, Udluft, Steffen, Runkler, Thomas

    المصدر: 2021 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI) Computational Intelligence (SSCI), 2021 IEEE Symposium Series on. :1-8 Dec, 2021

    Relation: 2021 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI)

    أضف إلى المفضلة
  4. 4
    تقرير
    User-Interactive Offline Reinforcement Learning

    المؤلفون: Swazinna, Phillip, Udluft, Steffen, Runkler, Thomas

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Machine Learning

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2205.10629

    أضف إلى المفضلة
  5. 5
    تقرير
    Comparing Model-free and Model-based Algorithms for Offline Reinforcement Learning

    المؤلفون: Swazinna, Phillip, Udluft, Steffen, Hein, Daniel, Runkler, Thomas

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Machine Learning

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2201.05433

    أضف إلى المفضلة
  6. 6
    تقرير
    Behavior Constraining in Weight Space for Offline Reinforcement Learning

    المؤلفون: Swazinna, Phillip, Udluft, Steffen, Hein, Daniel, Runkler, Thomas

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Machine Learning

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2107.05479

    أضف إلى المفضلة
  7. 7
    تقرير
    Overcoming Model Bias for Robust Offline Deep Reinforcement Learning

    المؤلفون: Swazinna, Phillip, Udluft, Steffen, Runkler, Thomas

    المصدر: Engineering Applications of Artificial Intelligence, Volume 104, 2021

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Machine Learning, Statistics - Machine Learning

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2008.05533

    أضف إلى المفضلة
  8. 8
    دورية أكاديمية
    Overcoming model bias for robust offline deep reinforcement learning

    المؤلفون: Swazinna, Phillip, Udluft, Steffen, Runkler, Thomas

    المصدر: In Engineering Applications of Artificial Intelligence September 2021 104

    View record from ScienceDirect Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
أدوات البحث: أحصل على تغذية RSS – أرسل هذا البحث بالبريد الإلكتروني – حفظ البحث – جدول التنبيهات: لا شيء