يعرض 1 - 2 نتائج من 2 نتيجة بحث عن '"TOX 21 Challenge"', وقت الاستعلام: 0.94s تنقيح النتائج
  1. 1
    دورية أكاديمية
    Convolutional neural network based on SMILES representation of compounds for detecting chemical motif

    المؤلفون: Maya Hirohara, Yutaka Saito, Yuki Koda, Kengo Sato, Yasubumi Sakakibara

    المصدر: BMC Bioinformatics, Vol 19, Iss S19, Pp 83-94 (2018)

    مصطلحات موضوعية: Convolutional neural network, Chemical compound, Virtual screening, SMILES, TOX 21 Challenge, Computer applications to medicine. Medical informatics, R858-859.7, Biology (General), QH301-705.5

    وصف الملف: electronic resource

    Relation: http://link.springer.com/article/10.1186/s12859-018-2523-5; https://doaj.org/toc/1471-2105

    URL الوصول: https://doaj.org/article/ccd4540a0f3245ada5f26e5c1f6a51f9

    Find this article in full text from Springer Verlag. Find this article in full text from ProQuest Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  2. 2
    دورية أكاديمية
    Convolutional neural network based on SMILES representation of compounds for detecting chemical motif

    المؤلفون: Hirohara, Maya, Saito, YutakaAff2, Aff3, Koda, Yuki, Sato, Kengo, Sakakibara, YasubumiAff1

    المصدر: BMC Bioinformatics. 19(Suppl 19)

    Find this article in full text from Springer Verlag. Find this article in full text from ProQuest Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
أدوات البحث: أحصل على تغذية RSS – أرسل هذا البحث بالبريد الإلكتروني – حفظ البحث – جدول التنبيهات: لا شيء