نتائج البحث - "Tavenard, R."

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دورية أكاديمية

Nonlinear Time-Series Adaptation for Land Cover Classification

المؤلفون: Bailly, A., Chapel, L., Tavenard, R., Camps-Valls, G.

المصدر: IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters IEEE Geosci. Remote Sensing Lett. Geoscience and Remote Sensing Letters, IEEE. 14(6):896-900 Jun, 2017

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مؤتمر

Opportunistic Sensing and Learning in Sensor Networks

المؤلفون: Tavenard, R., Ambekar, O., Pauwels, E.J., Waaijers, M.

المصدر: 2007 International Workshop on Content-Based Multimedia Indexing Content-Based Multimedia Indexing, 2007. CBMI '07. International Workshop on. :46-52 Jun, 2007

Relation: 2007 International Workshop on Content-Based Multimedia Indexing

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Temporal Exceptional Model Mining Using Dynamic Bayesian Networks

المؤلفون: Bueno, Marcos L. P., Hommersom, A.J., Lucas, Peter J. F., Lemaire, V., Malinowski, S., Bagnall, A., Guyet, Th., Tavenard, R., Ifrim, G.

المساهمون: Department of Computer Science, RS-Research Line Resilience (part of LIRS program), Digital Society Institute, Datamanagement & Biometrics, Lemaire, V., Malinowski, S., Bagnall, A., Guyet, Th., Tavenard, R., Ifrim, G.

المصدر: Advanced Analytics and Learning on Temporal Data ISBN: 9783030657413
AALTD@PKDD/ECML
Advanced Analytics and Learning on Temporal Data: 5th ECML PKDD Workshop, AALTD 2020, 97-112
STARTPAGE=97;ENDPAGE=112;TITLE=Advanced Analytics and Learning on Temporal Data
Advanced Analytics and Learning on Temporal Data-5th ECML PKDD Workshop, AALTD 2020, Revised Selected Papers, 97-112
STARTPAGE=97;ENDPAGE=112;TITLE=Advanced Analytics and Learning on Temporal Data-5th ECML PKDD Workshop, AALTD 2020, Revised Selected Papers
Bueno, M L P, Hommersom, A J & Lucas, P J F 2020, Temporal Exceptional Model Mining Using Dynamic Bayesian Networks . in V Lemaire, S Malinowski, A Bagnall, T Guyet, R Tavenard & G Ifrim (eds), Advanced Analytics and Learning on Temporal Data : 5th ECML PKDD Workshop, AALTD 2020 . Springer International Publishing AG, Lecture Notes in Computer Science (LNCS) series, pp. 97-112, 5th ECML/PKDD Workshop on Advanced Analytics and Learning on Temporal Data, Ghent, Belgium, 18/09/20 . https://doi.org/10.1007/978-3-030-65742-0_7

مصطلحات موضوعية: Measure (data warehouse), Computer science, Process (engineering), 22/2 OA procedure, Bayesian network, Exceptional model mining, computer.software_genre, Task (project management), Temporal database, Bayesian networks, Machine learning, Subgroup discovery, Relevance (information retrieval), Graphical model, Data mining, Graphical models, computer, Dynamic Bayesian network, Temporal data

وصف الملف: application/pdf

URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::cf7dcf98bc6bfddc29d5ff690af47ded
https://doi.org/10.1007/978-3-030-65742-0_7

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Tslearn, A Machine Learning Toolkit for Time Series Data

المؤلفون: Tavenard, R., Faouzi, J., Gilles Vandewiele, Divo, F., Androz, G., Holtz, C., Payne, M., Yurchak, R., Rußwurm, M., Kolar, K., Woods, E.

المساهمون: Littoral, Environnement, Télédétection, Géomatique (LETG - Rennes), Littoral, Environnement, Télédétection, Géomatique UMR 6554 (LETG), Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université d'Angers (UA)-École pratique des hautes études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Brest (UBO)-Université de Rennes 2 (UR2), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Géographie et d'Aménagement Régional de l'Université de Nantes (IGARUN), Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN), Observation de l’environnement par imagerie complexe (OBELIX), SIGNAUX ET IMAGES NUMÉRIQUES, ROBOTIQUE (IRISA-D5), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Institut du Cerveau et de la Moëlle Epinière = Brain and Spine Institute (ICM), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-CHU Pitié-Salpêtrière [AP-HP], Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Sorbonne Université (SU)-Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Algorithms, models and methods for images and signals of the human brain (ARAMIS), Sorbonne Université (SU)-Inria de Paris, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut du Cerveau et de la Moëlle Epinière = Brain and Spine Institute (ICM), Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Sorbonne Université (SU)-Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-CHU Pitié-Salpêtrière [AP-HP], Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Sorbonne Université (SU)-Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Universiteit Gent = Ghent University [Belgium] (UGENT), Technische Universität Darmstadt (TU Darmstadt), Icentia, University of California [San Diego] (UC San Diego), University of California, McGill University = Université McGill [Montréal, Canada], Symerio, Technische Universität Munchen - Université Technique de Munich [Munich, Allemagne] (TUM), Sars International Centre for Marine Molecular Biology, University of Bergen (UiB), Eaze, Romain Tavenard would like to acknowledge support for this project from the Agence Nationale de la Recherche (ANR grant ANR-18-CE23-0006), ANR-18-CE23-0006,MATS,Apprentissage Statistique pour les Séries Temporelles Environnementales(2018), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Brest (UBO)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Géographie et d'Aménagement Régional de l'Université de Nantes (IGARUN), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut du Cerveau = Paris Brain Institute (ICM), Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-CHU Pitié-Salpêtrière [AP-HP], Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut du Cerveau = Paris Brain Institute (ICM), Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-CHU Pitié-Salpêtrière [AP-HP], Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Universiteit Gent = Ghent University (UGENT), Technische Universität Darmstadt - Technical University of Darmstadt (TU Darmstadt), University of California (UC), Faouzi, Johann, APPEL À PROJETS GÉNÉRIQUE 2018 - Apprentissage Statistique pour les Séries Temporelles Environnementales - - MATS2018 - ANR-18-CE23-0006 - AAPG2018 - VALID, Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université d'Angers (UA)-École Pratique des Hautes Études (EPHE), Sorbonne Université (SU)-Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Sorbonne Université (SU)-Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Sorbonne Université (SU)-Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Sorbonne Université (SU)-Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-CHU Pitié-Salpêtrière [AP-HP], Sorbonne Université (SU)-Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

المصدر: Journal of Machine Learning Research
Journal of Machine Learning Research, Microtome Publishing, 2020, 21, pp.1-6
Journal of Machine Learning Research, 2020, 21, pp.1-6
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مصطلحات موضوعية: Time series, Pre-processing, [STAT.OT]Statistics [stat]/Other Statistics [stat.ML], Classification, [STAT.OT] Statistics [stat]/Other Statistics [stat.ML], Data mining, Clustering

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Demand Forecasting in the Presence of Privileged Information

المؤلفون: Ariannezhad, M., Schelter, S., de Rijke, M., Lemaire, V., Malinowski, S., Bagnall, A., Guyet, T., Tavenard, R., Ifrim, G.

المساهمون: Information and Language Processing Syst (IVI, FNWI)

المصدر: Advanced Analytics and Learning on Temporal Data ISBN: 9783030657413
AALTD@PKDD/ECML
Advanced Analytics and Learning on Temporal Data: 5th ECML PKDD Workshop, AALTD 2020, Ghent, Belgium, September 18, 2020 : revised selected papers, 46-62
STARTPAGE=46;ENDPAGE=62;TITLE=Advanced Analytics and Learning on Temporal Data

مصطلحات موضوعية: Artificial neural network, Computer science, Process (engineering), business.industry, Demand forecasting, Machine learning, computer.software_genre, Dual (category theory), Component (UML), Leverage (statistics), Artificial intelligence, Architecture, Symmetric mean absolute percentage error, business, computer