المؤلفون: Pavao, Adrien, Guyon, Isabelle, Stephane, Nachar, Lebeau, Fabrice, Ghienne, Martin, Platon, Ludovic, Barbagelata, Tristan, Escamilla, Pierre, Mzali, Sana, Liao, Meng, Lassonde, Sylvain, Braun, Antonin, Amor, Slim Ben, Cucu-Grosjean, Liliana, Wehaiba, Marwan, Bar-Hen, Avner, Gogonel, Adriana, Cheikh, Alaeddine Ben, Duda, Marc, Laugel, Julien, Marauri, Mathieu, Souissi, Mhamed, Lecerf, Theo, Elion, Mehdi, Tabtill, Sonia, Budynek, Julien, Bouteiller, Pauline Le, Penon, Antonin, Lasseri, Raphael-David, Ripoche, Julien, Epalle, Thomas

المصدر: 2021 20th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA) ICMLA Machine Learning and Applications (ICMLA), 2021 20th IEEE International Conference on. :441-448 Dec, 2021

Relation: 2021 20th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA)

المؤلفون: Pavao, Adrien, Guyon, Isabelle, Stéphane, Nachar, Lebeau, Fabrice, Ghienne, Martin, Platon, Ludovic, Barbagelata, Tristan, Escamilla, Pierre, Mzali, Sana, Liao, Meng, Lassonde, Sylvain, Braun, Antonin, Amor, Slim, Cucu-Grosjean, Liliana, Wehaiba, Marwan, Bar-Hen, Avner, Gogonel, Adriana, Cheikh, Alaeddine, Duda, Marc, Laugel, Julien, Marauri, Mathieu, Souissi, Mhamed, Lecerf, Théo, Elion, Mehdi, Tabti, Sonia, Budynek, Julien, Le Bouteiller, Pauline, Penon, Antonin, Lasseri, Raphaël-David, Ripoche, Julien, Epalle, Thomas

المساهمون: TAckling the Underspecified (TAU), Inria Saclay - Ile de France, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique (LISN), CentraleSupélec-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-CentraleSupélec-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), A&O (Apprentissage et Optimisation) (A&O), Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique (LISN), CentraleSupélec-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-CentraleSupélec-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Science des Données (SDD), CentraleSupélec-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-CentraleSupélec-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Algorithmes, Apprentissage et Calcul (AAC), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-CentraleSupélec-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Science des Données (SDD), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Algorithmes, Apprentissage et Calcul (AAC), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Dassault Aviation, Laboratoire QUARTZ (QUARTZ ), Université Paris 8 Vincennes-Saint-Denis (UP8)-Ecole Nationale Supérieure de l'Electronique et de ses Applications (ENSEA)-ISAE-Supméca Institut Supérieur de Mécanique de Paris (ISAE-Supméca), ISAE-Supméca Institut Supérieur de Mécanique de Paris (ISAE-Supméca), Adapter le raisonnement pire cas à différentes criticités (KOPERNIC), Inria de Paris, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), MFG Labs, Fieldbox AI, Magic LEMP, We would like to warmly thank the Ile-de-France region for the support and funding of this project. This work was also supported by the ANR (Agence Nationale de la Recherche, National Agency for Research) un-der AI chair of excellence HUMANIA, grant number Project-ANR-19-CHIA-0022, ANR-19-CHIA-0022,HUMANIA,Intelligence Artificielle pour Tous(2019), Institut Supérieur de Mécanique de Paris (ISAE-Supméca)

المصدر: International Conference on Machine Learning and Applications
International Conference on Machine Learning and Applications, Dec 2021, Pasadena, United States
ICMLA 2021-20th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications.
ICMLA 2021-20th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications., Dec 2021, Pasadena / Virtual, United States. ⟨10.1109/ICMLA52953.2021.00075⟩
International Conference on Machine Learning and Applications, Dec 2021, Pasadena / Virtual, United States

مصطلحات موضوعية: [SPI]Engineering Sciences [physics], [STAT.ML]Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML], [MATH.MATH-ST]Mathematics [math]/Statistics [math.ST], Time series regression, Machine learning, Deep learning, Gradient boosted trees, ComputerApplications_COMPUTERSINOTHERSYSTEMS, Aeronautics, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]

URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::6afd190b91a5bbbed7270d6b84803ba9
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