يعرض 1 - 10 نتائج من 62 نتيجة بحث عن '"Y. Ermoliev"', وقت الاستعلام: 1.71s تنقيح النتائج
  1. 1
    Connections between Robust Statistical Estimation, Robust Decision-Making with Two-Stage Stochastic Optimization, and Robust Machine Learning Problems

    المؤلفون: T. Ermolieva, Y. Ermoliev, P. Havlik, A. Lessa-Derci-Augustynczik, N. Komendantova, T. Kahil, J. Balkovic, R. Skalsky, C. Folberth, P. S. Knopov, G. Wang

    المصدر: Cybernetics and Systems Analysis.

    مصطلحات موضوعية: General Computer Science

    URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::11150b3cc9a4175b31afcb05e5717327
    https://doi.org/10.1007/s10559-023-00573-3

    Find this article in full text from Springer Verlag.
    أضف إلى المفضلة
  2. 2
    Robust Food–Energy–Water–Environmental Security Management: Stochastic Quasigradient Procedure for Linkage of Distributed Optimization Models under Asymmetric Information and Uncertainty

    المؤلفون: Y. Ermoliev, A. G. Zagorodny, V. L. Bogdanov, T. Ermolieva, P. Havlik, E. Rovenskaya, N. Komendantova, M. Obersteiner

    المصدر: Cybernetics and Systems Analysis. 58:45-57

    مصطلحات موضوعية: General Computer Science

    URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::800f937c3a186da3d0b965b502c44de6
    https://doi.org/10.1007/s10559-022-00434-5

    Find this article in full text from Springer Verlag.
    أضف إلى المفضلة
  3. 3
    دورية أكاديمية
    Flood Catastrophe Model for Designing Optimal Flood Insurance Program: Estimating Location‐Specific Premiums in the Netherlands

    المؤلفون: T. Ermolieva, T. Filatova, Y. Ermoliev, M. Obersteiner, K. M. de Bruijn, A. Jeuken

    المصدر: John Wiley & Sons, Risk Analysis. 37(1):82-98

    الإتاحة: https://ideas.repec.org/a/wly/riskan/v37y2017i1p82-98.html

    أضف إلى المفضلة
  4. 4
    دورية أكاديمية

    لا يتم عرض هذه النتيجة على الضيوف.

    View record in Scopus
    أضف إلى المفضلة
  5. 5
    دورية أكاديمية
    Uncertainty, cost-effectiveness and environmental safety of robust carbon trading: integrated approach

    المؤلفون: T. Ermolieva, Y. Ermoliev, M. Jonas, M. Obersteiner, F. Wagner, W. Winiwarter

    المصدر: Springer, Climatic Change. 124(3):633-646

    الإتاحة: https://ideas.repec.org/a/spr/climat/v124y2014i3p633-646.html

    أضف إلى المفضلة
  6. 6
    Flood Catastrophe Model for Designing Optimal Flood Insurance Program: Estimating Location-Specific Premiums in the Netherlands

    المؤلفون: T, Ermolieva, T, Filatova, Y, Ermoliev, M, Obersteiner, K M, de Bruijn, A, Jeuken

    المصدر: Risk analysis : an official publication of the Society for Risk Analysis. 37(1)

    URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=pmid________::9095a025e5c53a81d3d0451f00ab83b7
    https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26970188

    View record at Wiley
    أضف إلى المفضلة
  7. 7
    دورية أكاديمية
    Markets for Tradeable Emission and Ambient Permits: A Dynamic Approach

    المؤلفون: Y. Ermoliev, M. Michalevich, A. Nentjes

    المصدر: Springer;European Association of Environmental and Resource Economists, Environmental & Resource Economics. 15(1):39-56

    الإتاحة: https://ideas.repec.org/a/kap/enreec/v15y2000i1p39-56.html

    أضف إلى المفضلة
  8. 8
    دورية أكاديمية
    A Systems Approach to Modeling Catastrophic Risk and Insurability

    المؤلفون: A. Amendola, Y. Ermoliev, T. Ermolieva, V. Gitis, G. Koff, J. Linnerooth-Bayer

    المصدر: Springer;International Society for the Prevention and Mitigation of Natural Hazards, Natural Hazards: Journal of the International Society for the Prevention and Mitigation of Natural Hazards. 21(2):381-393

    الإتاحة: https://ideas.repec.org/a/spr/nathaz/v21y2000i2p381-393.html

    أضف إلى المفضلة
  9. 9
    دورية أكاديمية

    لا يتم عرض هذه النتيجة على الضيوف.

    View record in Scopus
    أضف إلى المفضلة
  10. 10
    دورية أكاديمية

    لا يتم عرض هذه النتيجة على الضيوف.

    View record in Scopus
    أضف إلى المفضلة
أدوات البحث: أحصل على تغذية RSS – أرسل هذا البحث بالبريد الإلكتروني – حفظ البحث – جدول التنبيهات: لا شيء