يعرض 1 - 10 نتائج من 488 نتيجة بحث عن '"Yang, Jinfu"', وقت الاستعلام: 1.79s تنقيح النتائج
  1. 1
    مؤتمر
    An Infrared Target Detection Method Based on Dual Attention Network for Feature Distillation

    المؤلفون: Xu, Yifei, Yang, Jinfu, Wang, RunShi, Li, Haoqing

    المصدر: 2024 43rd Chinese Control Conference (CCC) Chinese Control Conference (CCC), 2024 43rd. :7923-7928 Jul, 2024

    Relation: 2024 43rd Chinese Control Conference (CCC)

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  2. 2
    تقرير
    Multi-Modal Dialogue State Tracking for Playing GuessWhich Game

    المؤلفون: Pang, Wei, Duan, Ruixue, Yang, Jinfu, Li, Ning

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Artificial Intelligence

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2408.08431

    أضف إلى المفضلة
  3. 3
    تقرير
    Enhancing Visual Dialog State Tracking through Iterative Object-Entity Alignment in Multi-Round Conversations

    المؤلفون: Pang, Wei, Duan, Ruixue, Yang, Jinfu, Li, Ning

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Artificial Intelligence, Computer Science - Computation and Language, Computer Science - Computer Vision and Pattern Recognition

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2408.06725

    أضف إلى المفضلة
  4. 4
    تقرير
    Mitigate Target-level Insensitivity of Infrared Small Target Detection via Posterior Distribution Modeling

    المؤلفون: Li, Haoqing, Yang, Jinfu, Xu, Yifei, Wang, Runshi

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Computer Vision and Pattern Recognition

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2403.08380

    أضف إلى المفضلة
  5. 5
    دورية أكاديمية
    An effective two-stage channel pruning method based on two-dimensional information entropy

    المؤلفون: Xu, Yifei, Yang, JinfuAff1, Aff2, IDs10489024056157_cor2, Wang, Runshi, Li, Haoqing

    المصدر: Applied Intelligence: The International Journal of Research on Intelligent Systems for Real Life Complex Problems. 54(17-18):8491-8504

    Find this article in full text from Springer Verlag. Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  6. 6
    دورية أكاديمية
    A coarse-to-fine small object detection framework based on a background complexity classification strategy

    المؤلفون: Wang, Runshi, Yang, JinfuAff1, Aff2, IDs0052102409625x_cor2, Xu, Yifei, Li, Haoqing

    المصدر: Neural Computing and Applications. 36(19):11241-11255

    Find this article in full text from Springer Verlag. Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  7. 7
    مؤتمر
    Monocular Visual SLAM with Robust and Efficient Line Features

    المؤلفون: Long, Limin, Yang, Jinfu

    المصدر: 2023 35th Chinese Control and Decision Conference (CCDC) Control and Decision Conference (CCDC), 2023 35th Chinese. :2325-2330 May, 2023

    Relation: 2023 35th Chinese Control and Decision Conference (CCDC)

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  8. 8
    تقرير
    Click on Mask: A Labor-efficient Annotation Framework with Level Set for Infrared Small Target Detection

    المؤلفون: Li, Haoqing, Yang, Jinfu, Xu, Yifei, Wang, Runshi

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Computer Vision and Pattern Recognition

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2310.12562

    أضف إلى المفضلة
  9. 9
    مؤتمر
    RDNet: A reinforced-deformable convolutional network for crowd counting

    المؤلفون: Shang, Qingzhen, Zhuo, Yidi, Zhang, Jiahui, Yang, Jinfu

    المصدر: 2022 IEEE International Conference on Robotics and Biomimetics (ROBIO) Robotics and Biomimetics (ROBIO), 2022 IEEE International Conference on. :1787-1792 Dec, 2022

    Relation: 2022 IEEE International Conference on Robotics and Biomimetics (ROBIO)

    أضف إلى المفضلة
  10. 10
    دورية أكاديمية
    Advancing cardiac regeneration through 3D bioprinting: methods, applications, and future directions

    المؤلفون: Zheng, Zilong, Tang, Weijie, Li, Yichen, Ai, Yinze, Tu, Zhi, Yang, Jinfu, Fan, ChengmingAff1, IDs10741023103676_cor7

    المصدر: Heart Failure Reviews. 29(3):599-613

    Find this article in full text from Springer Verlag. Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
أدوات البحث: أحصل على تغذية RSS – أرسل هذا البحث بالبريد الإلكتروني – حفظ البحث – جدول التنبيهات: لا شيء