يعرض 1 - 10 نتائج من 21 نتيجة بحث عن '"Ye, Junda"', وقت الاستعلام: 1.27s تنقيح النتائج
  1. 1
    مؤتمر
    DeepRicci: Self-supervised Graph Structure-Feature Co-Refinement for Alleviating Over-squashing

    المؤلفون: Sun, Li, Huang, Zhenhao, Wu, Hua, Ye, Junda, Peng, Hao, Yu, Zhengtao, Yu, Philip S.

    المصدر: 2023 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) ICDM Data Mining (ICDM), 2023 IEEE International Conference on. :558-567 Dec, 2023

    Relation: 2023 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM)

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  2. 2
    تقرير
    DeepRicci: Self-supervised Graph Structure-Feature Co-Refinement for Alleviating Over-squashing

    المؤلفون: Sun, Li, Huang, Zhenhao, Wu, Hua, Ye, Junda, Peng, Hao, Yu, Zhengtao, Yu, Philip S.

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Machine Learning

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2401.12780

    أضف إلى المفضلة
  3. 3
    تقرير
    Contrastive Sequential Interaction Network Learning on Co-Evolving Riemannian Spaces

    المؤلفون: Sun, Li, Ye, Junda, Zhang, Jiawei, Yang, Yong, Liu, Mingsheng, Wang, Feiyang, Yu, Philip S.

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Machine Learning

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2401.01243

    أضف إلى المفضلة
  4. 4
    تقرير
    SINCERE: Sequential Interaction Networks representation learning on Co-Evolving RiEmannian manifolds

    المؤلفون: Ye, Junda, Zhang, Zhongbao, Sun, Li, Yan, Yang, Wang, Feiyang, Ren, Fuxin

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Machine Learning

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2305.03883

    أضف إلى المفضلة
  5. 5
    تقرير
    Contrastive Graph Clustering in Curvature Spaces

    المؤلفون: Sun, Li, Wang, Feiyang, Ye, Junda, Peng, Hao, Yu, Philip S.

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Machine Learning, Statistics - Machine Learning

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2305.03555

    أضف إلى المفضلة
  6. 6
    تقرير
    Self-Supervised Continual Graph Learning in Adaptive Riemannian Spaces

    المؤلفون: Sun, Li, Ye, Junda, Peng, Hao, Wang, Feiyang, Yu, Philip S.

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Machine Learning

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2211.17068

    أضف إلى المفضلة
  7. 7
    تقرير
    A Self-supervised Riemannian GNN with Time Varying Curvature for Temporal Graph Learning

    المؤلفون: Sun, Li, Ye, Junda, Peng, Hao, Yu, Philip S.

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Machine Learning, I.2

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2208.14073

    أضف إلى المفضلة
  8. 8
    تقرير
    A Self-supervised Mixed-curvature Graph Neural Network

    المؤلفون: Sun, Li, Zhang, Zhongbao, Ye, Junda, Peng, Hao, Zhang, Jiawei, Su, Sen, Yu, Philip S.

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Machine Learning

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2112.05393

    أضف إلى المفضلة
  9. 9
    مؤتمر
    Channel Frequency Domain Characteristic Analysis of LTE-R System under High-Speed Railway Scenario

    المؤلفون: Li, Wenjie, Ye, Junda, Lin, Siyu

    المصدر: 2020 IEEE International Symposium on Antennas and Propagation and North American Radio Science Meeting Antennas and Propagation and North American Radio Science Meeting, 2020 IEEE International Symposium on. :1255-1256 Jul, 2020

    Relation: 2020 IEEE International Symposium on Antennas and Propagation and North American Radio Science Meeting

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  10. 10
    مؤتمر
    Finite State Markov Modeling of Wideband Vehicular Channel

    المؤلفون: Ye, Junda, Lin, Siyu

    المصدر: 2020 IEEE International Symposium on Antennas and Propagation and North American Radio Science Meeting Antennas and Propagation and North American Radio Science Meeting, 2020 IEEE International Symposium on. :1187-1188 Jul, 2020

    Relation: 2020 IEEE International Symposium on Antennas and Propagation and North American Radio Science Meeting

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
أدوات البحث: أحصل على تغذية RSS – أرسل هذا البحث بالبريد الإلكتروني – حفظ البحث – جدول التنبيهات: لا شيء