يعرض 1 - 10 نتائج من 62 نتيجة بحث عن '"Zhu, Jinjing"', وقت الاستعلام: 0.84s تنقيح النتائج
  1. 1
    تقرير
    CLIP the Divergence: Language-guided Unsupervised Domain Adaptation

    المؤلفون: Zhu, Jinjing, Chen, Yucheng, Wang, Lin

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Computer Vision and Pattern Recognition

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2407.01842

    أضف إلى المفضلة
  2. 2
    تقرير
    Any360D: Towards 360 Depth Anything with Unlabeled 360 Data and M\'obius Spatial Augmentation

    المؤلفون: Cao, Zidong, Zhu, Jinjing, Zhang, Weiming, Wang, Lin

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Computer Vision and Pattern Recognition

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2406.13378

    أضف إلى المفضلة
  3. 3
    مؤتمر
    A Good Student is Cooperative and Reliable: CNN-Transformer Collaborative Learning for Semantic Segmentation

    المؤلفون: Zhu, Jinjing, Luo, Yunhao, Zheng, Xu, Wang, Hao, Wang, Lin

    المصدر: 2023 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV) ICCV Computer Vision (ICCV), 2023 IEEE/CVF International Conference on. :11686-11696 Oct, 2023

    Relation: 2023 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV)

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  4. 4
    مؤتمر
    Both Style and Distortion Matter: Dual-Path Unsupervised Domain Adaptation for Panoramic Semantic Segmentation

    المؤلفون: Zheng, Xu, Zhu, Jinjing, Liu, Yexin, Cao, Zidong, Fu, Chong, Wang, Lin

    المصدر: 2023 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) CVPR Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2023 IEEE/CVF Conference on. :1285-1295 Jun, 2023

    Relation: 2023 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  5. 5
    مؤتمر
    Patch-Mix Transformer for Unsupervised Domain Adaptation: A Game Perspective

    المؤلفون: Zhu, Jinjing, Bai, Haotian, Wang, Lin

    المصدر: 2023 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) CVPR Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2023 IEEE/CVF Conference on. :3561-3571 Jun, 2023

    Relation: 2023 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  6. 6
    تقرير
    Energy-based Domain-Adaptive Segmentation with Depth Guidance

    المؤلفون: Zhu, Jinjing, Hu, Zhedong, Kim, Tae-Kyun, Wang, Lin

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Computer Vision and Pattern Recognition

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2402.03795

    أضف إلى المفضلة
  7. 7
    تقرير
    Source-Free Cross-Modal Knowledge Transfer by Unleashing the Potential of Task-Irrelevant Data

    المؤلفون: Zhu, Jinjing, Chen, Yucheng, Wang, Lin

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Computer Vision and Pattern Recognition, Computer Science - Artificial Intelligence

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2401.05014

    أضف إلى المفضلة
  8. 8
    تقرير
    A Unified Framework for Unsupervised Domain Adaptation based on Instance Weighting

    المؤلفون: Zhu, Jinjing, Ye, Feiyang, Xiao, Qiao, Guo, Pengxin, Zhang, Yu, Yang, Qiang

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Computer Vision and Pattern Recognition

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2312.05024

    أضف إلى المفضلة
  9. 9
    تقرير
    Towards Dynamic and Small Objects Refinement for Unsupervised Domain Adaptative Nighttime Semantic Segmentation

    المؤلفون: Pan, Jingyi, Li, Sihang, Chen, Yucheng, Zhu, Jinjing, Wang, Lin

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Computer Vision and Pattern Recognition, Computer Science - Artificial Intelligence

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2310.04747

    أضف إلى المفضلة
  10. 10
    تقرير
    Test-Time Adaptation for Nighttime Color-Thermal Semantic Segmentation

    المؤلفون: Liu, Yexin, Zhang, Weiming, Zhao, Guoyang, Zhu, Jinjing, Vasilakos, Athanasios, Wang, Lin

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Computer Vision and Pattern Recognition

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2307.04470

    أضف إلى المفضلة
أدوات البحث: أحصل على تغذية RSS – أرسل هذا البحث بالبريد الإلكتروني – حفظ البحث – جدول التنبيهات: لا شيء