المؤلفون: Liang, Senwei, Singh, Aditya N, Zhu, Yuanran, Limmer, David T, Yang, Chao

المصدر: Machine Learning: Science and Technology. 4(4)

مصطلحات موضوعية: Information and Computing Sciences, Applied Computing, Machine Learning, chemical reaction, transition path, transition state, reactive channel, committor function, neural network, reinforcement learning, Applied computing, Machine learning

وصف الملف: application/pdf

URL الوصول: https://escholarship.org/uc/item/37b4s0vr
https://escholarship.org/content/qt37b4s0vr/qt37b4s0vr.pdf

المؤلفون: Senwei Liang, Aditya N Singh, Yuanran Zhu, David T Limmer, Chao Yang

المصدر: Machine Learning: Science and Technology, Vol 4, Iss 4, p 045003 (2023)

مصطلحات موضوعية: chemical reaction, transition path, transition state, reactive channel, committor function, neural network, Computer engineering. Computer hardware, TK7885-7895, Electronic computers. Computer science, QA75.5-76.95

وصف الملف: electronic resource

Relation: https://doaj.org/toc/2632-2153

URL الوصول: https://doaj.org/article/372a216ba9e14a99896a5a61f67c2fc1

المؤلفون: George Miloshevich, Bastien Cozian, Patrice Abry, Pierre Borgnat, Freddy Bouchet

المساهمون: Laboratoire des Sciences du Climat et de l'Environnement [Gif-sur-Yvette] (LSCE), Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Extrèmes : Statistiques, Impacts et Régionalisation (ESTIMR), Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Unité de Mathématiques Pures et Appliquées (UMPA-ENSL), École normale supérieure de Lyon (ENS de Lyon)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Département de Physique [ENS Lyon], École normale supérieure - Lyon (ENS Lyon)-Université de Lyon, Laboratoire de Physique de l'ENS Lyon (Phys-ENS), École normale supérieure - Lyon (ENS Lyon)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), ANR-20-CE01-0008,SAMPRACE,Simuler des Evenements Climatiques Rares(2020), ANR-16-IDEX-0005,IDEXLYON,IDEXLYON(2016), École normale supérieure de Lyon (ENS de Lyon)-Université de Lyon, École normale supérieure de Lyon (ENS de Lyon)-Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

المصدر: Physical Review Fluids
Physical Review Fluids, 2023, 8 (4), pp.040501. ⟨10.1103/PhysRevFluids.8.040501⟩

مصطلحات موضوعية: Fluid Flow and Transfer Processes, FOS: Computer and information sciences, [PHYS.PHYS.PHYS-AO-PH]Physics [physics]/Physics [physics]/Atmospheric and Oceanic Physics [physics.ao-ph], Computer Science - Machine Learning, heatwaves, Committor Function, Convolutional Neural Networks, Computational Mechanics, FOS: Physical sciences, Deep learning, Machine Learning (cs.LG), Physics - Atmospheric and Oceanic Physics, Rare Event Algorithms, [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG], [SDU]Sciences of the Universe [physics], Modeling and Simulation, Physics - Data Analysis, Statistics and Probability, Atmospheric and Oceanic Physics (physics.ao-ph), Data Analysis, Statistics and Probability (physics.data-an), [PHYS.PHYS.PHYS-DATA-AN]Physics [physics]/Physics [physics]/Data Analysis, Statistics and Probability [physics.data-an], climate extremes

URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ff417b3155c5281d0238eea2145d78c2
https://hal.science/hal-04124796/file/2208.00971.pdf

المؤلفون: Jacques-Dumas, Valérian, van Westen, René, Bouchet, Freddy, Dijkstra, Henk

المساهمون: Institute for Marine and Atmospheric Research [Utrecht] (IMAU), Utrecht University [Utrecht], Laboratoire de Physique de l'ENS Lyon (Phys-ENS), École normale supérieure de Lyon (ENS de Lyon)-Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Center for Complex System Studies (CCSS), European Project

المصدر: Nonlinear Processes in Geophysics
Nonlinear Processes in Geophysics, 2023, 30 (2), pp.195-216. ⟨10.5194/npg-30-195-2023⟩

مصطلحات موضوعية: [SDU.OCEAN]Sciences of the Universe [physics]/Ocean, Atmosphere, TAMS, tipping points, Committor function, AMOC, [NLIN]Nonlinear Sciences [physics], [INFO.INFO-NE]Computer Science [cs]/Neural and Evolutionary Computing [cs.NE], [INFO.INFO-MO]Computer Science [cs]/Modeling and Simulation, [MATH.MATH-NA]Mathematics [math]/Numerical Analysis [math.NA], rare events

URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::ed35636b59571e48f8d6db9f37d0d820
https://hal.science/hal-04146008/file/npg-30-195-2023.pdf

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المؤلفون: Lucente, Dario

المساهمون: Laboratoire de Physique de l'ENS Lyon (Phys-ENS), École normale supérieure de Lyon (ENS de Lyon)-Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Lyon, Freddy Bouchet

المصدر: Atmospheric and Oceanic Physics [physics.ao-ph]. Université de Lyon, 2021. English. ⟨NNT : 2021LYSEN062⟩

مصطلحات موضوعية: [PHYS.PHYS.PHYS-AO-PH]Physics [physics]/Physics [physics]/Atmospheric and Oceanic Physics [physics.ao-ph], Probabilistic prediction, [MATH.MATH-DS]Mathematics [math]/Dynamical Systems [math.DS], Prédictions probabilistes, Committor function, Analogue Markov chain, Climate dynamics, Méthodes basées sur les données, Data-driven method, Evénements extrêmes et rares, Chaîne de Markov des analogues, Extreme and rare events, Fonction committor, Dynamique climatique, [PHYS.PHYS.PHYS-DATA-AN]Physics [physics]/Physics [physics]/Data Analysis, Statistics and Probability [physics.data-an]

URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3393::d6cc2ac8032229d9b45c4859d7d7249e
https://theses.hal.science/tel-03562535/document

المؤلفون: Cvetkovic, Nada

مصطلحات موضوعية: probability current, Convergence analysis, committor function, 500 Natural sciences and mathematics::510 Mathematics::519 Probabilities and applied mathematics, ergodic diffusion processes, spatial discretisation, Voronoi tessellation, 500 Natural sciences and mathematics::510 Mathematics::518 Numerical analysis

URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::d795b497a0528e406c6da69e13ca1788

المؤلفون: Lucente, Dario, Duffner, Stefan, Herbert, Corentin, Rolland, Joran, Bouchet, Freddy

المساهمون: Laboratoire de Physique de l'ENS Lyon (Phys-ENS), École normale supérieure - Lyon (ENS Lyon)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon, Extraction de Caractéristiques et Identification (imagine), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2), European Project: 753021,TransTurb, École normale supérieure de Lyon (ENS de Lyon)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

المصدر: Proceedings of the Ninth International Workshop on Climate Informatics
Climate Informatics
Climate Informatics, Oct 2019, Paris, France

مصطلحات موضوعية: [PHYS.PHYS.PHYS-AO-PH]Physics [physics]/Physics [physics]/Atmospheric and Oceanic Physics [physics.ao-ph], [MATH.MATH-DS]Mathematics [math]/Dynamical Systems [math.DS], FOS: Physical sciences, Committor function, Dynamical system, Computational Physics (physics.comp-ph), Extreme events, Nonlinear Sciences - Chaotic Dynamics, Predictability, [PHYS.PHYS.PHYS-COMP-PH]Physics [physics]/Physics [physics]/Computational Physics [physics.comp-ph], Physics - Atmospheric and Oceanic Physics, Atmospheric and Oceanic Physics (physics.ao-ph), Machine learning, [NLIN.NLIN-CD]Nonlinear Sciences [physics]/Chaotic Dynamics [nlin.CD], Chaotic Dynamics (nlin.CD), [PHYS.COND.CM-SM]Physics [physics]/Condensed Matter [cond-mat]/Statistical Mechanics [cond-mat.stat-mech], ENSO, Physics - Computational Physics, [PHYS.PHYS.PHYS-DATA-AN]Physics [physics]/Physics [physics]/Data Analysis, Statistics and Probability [physics.data-an]

URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::96beb24c6a1217886c0b582f18470971
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02322370