يعرض 1 - 10 نتائج من 1,589 نتيجة بحث عن '"group-sparsity"', وقت الاستعلام: 0.96s تنقيح النتائج
  1. 1
    دورية أكاديمية
    Modeling of the Fault Detection Problem for a 3-D Hybrid Antenna Array: Analysis and Evaluation

    المؤلفون: Komeylian, S., Paolini, C.

    المصدر: IEEE Open Journal of Antennas and Propagation IEEE Open J. Antennas Propag. Antennas and Propagation, IEEE Open Journal of. 5(4):855-868 Aug, 2024

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  2. 2
    دورية أكاديمية
    Hyperspectral Anomaly Detection Based on Adaptive Low-Rank Transformed Tensor

    المؤلفون: Sun, S., Liu, J., Zhang, Z., Li, W.

    المصدر: IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems IEEE Trans. Neural Netw. Learning Syst. Neural Networks and Learning Systems, IEEE Transactions on. 35(7):9787-9799 Jul, 2024

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  3. 3
    مؤتمر
    DOA Estimation Exploiting Distributed Array with Arbitrary Subarray Orientations

    المؤلفون: Zhang, Yimin D., Chowdhury, Md Waqeeb T. S., Ding, Yanwu, Shen, Dan, Pham, Khanh, Blasch, Erik, Chen, Genshe

    المصدر: 2024 IEEE Radar Conference (RadarConf24) Radar Conference (RadarConf24), 2024 IEEE. :1-5 May, 2024

    Relation: 2024 IEEE Radar Conference (RadarConf24)

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  4. 4
    مؤتمر
    Microphone Subset Selection for the Weighted Prediction Error Algorithm Using a Group Sparsity Penalty

    المؤلفون: Lohmann, Anselm, van Waterschoot, Toon, Bitzer, Joerg, Doclo, Simon

    المصدر: ICASSP 2024 - 2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), ICASSP 2024 - 2024 IEEE International Conference on. :1101-1105 Apr, 2024

    Relation: ICASSP 2024 - 2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  5. 5
    دورية أكاديمية
    Spatial Invariant Tensor Self-Representation Model for Hyperspectral Anomaly Detection

    المؤلفون: Sun, S., Liu, J., Li, W.

    المصدر: IEEE Transactions on Cybernetics IEEE Trans. Cybern. Cybernetics, IEEE Transactions on. 54(5):3120-3131 May, 2024

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  6. 6
    دورية أكاديمية
    Feature Selection With Group-Sparse Stochastic Gates

    المؤلفون: Park, H., Lee, C.

    المصدر: IEEE Access Access, IEEE. 12:102299-102312 2024

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  7. 7
    دورية أكاديمية
    Multi-Channel Fused Lasso for Motion Detection in Dynamic Video Scenarios

    المؤلفون: Gao, R., Liu, X., Yang, J., Yue, H.

    المصدر: IEEE Transactions on Consumer Electronics IEEE Trans. Consumer Electron. Consumer Electronics, IEEE Transactions on. 70(1):496-508 Feb, 2024

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  8. 8
    دورية أكاديمية
    Enhanced Periodic Group Sparsity via Adaptive Period Estimation and Parameter Optimization for Rolling Bearing Fault Diagnosis

    المؤلفون: Li, X., Zhang, Q., Mao, H., Tang, W., Huang, Z.

    المصدر: IEEE Sensors Journal IEEE Sensors J. Sensors Journal, IEEE. 24(3):3202-3212 Feb, 2024

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  9. 9
    دورية أكاديمية
    Sparse Bayesian Learning Approach for Compound Bearing Fault Diagnosis

    المؤلفون: Cao, Z., Dai, J., Xu, W., Chang, C.

    المصدر: IEEE Transactions on Industrial Informatics IEEE Trans. Ind. Inf. Industrial Informatics, IEEE Transactions on. 20(2):1562-1574 Feb, 2024

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  10. 10
    دورية أكاديمية
    Multi-Source Direction-of-Arrival Estimation Using Steered Response Power and Group-Sparse Optimization

    المؤلفون: Tengan, E., Dietzen, T., Elvander, F., van Waterschoot, T.

    المصدر: IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing IEEE/ACM Trans. Audio Speech Lang. Process. Audio, Speech, and Language Processing, IEEE/ACM Transactions on. 32:3517-3531 2024

    View Record from ACM Digital Library Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
أدوات البحث: أحصل على تغذية RSS – أرسل هذا البحث بالبريد الإلكتروني – حفظ البحث – جدول التنبيهات: لا شيء