يعرض 1 - 10 نتائج من 31 نتيجة بحث عن '"hyperspectral (HS) data"', وقت الاستعلام: 0.98s تنقيح النتائج
  1. 1
    دورية أكاديمية
    Shadow Mask-Driven Multimodal Intrinsic Image Decomposition for Hyperspectral and LiDAR Data Fusion

    المؤلفون: Yu, W., Huang, H., Zhang, M., Shen, Y., Shen, G.

    المصدر: IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing Geoscience and Remote Sensing, IEEE Transactions on. 61:1-15 2023

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  2. 2
    دورية أكاديمية
    PRISMA Spatial Resolution Enhancement by Fusion With Sentinel-2 Data

    المؤلفون: Acito, N., Diani, M., Corsini, G.

    المصدر: IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing IEEE J. Sel. Top. Appl. Earth Observations Remote Sensing Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, IEEE Journal of. 15:62-79 2022

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  3. 3
    دورية أكاديمية
    Progressive Spatial–Spectral Joint Network for Hyperspectral Image Reconstruction

    المؤلفون: Li, T., Gu, Y.

    المصدر: IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing Geoscience and Remote Sensing, IEEE Transactions on. 60:1-14 2022

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  4. 4
    دورية أكاديمية
    Spectral Reconstruction Network From Multispectral Images to Hyperspectral Images: A Multitemporal Case

    المؤلفون: Li, T., Liu, T., Wang, Y., Li, X., Gu, Y.

    المصدر: IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing Geoscience and Remote Sensing, IEEE Transactions on. 60:1-16 2022

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  5. 5
    دورية أكاديمية
    Joint and Progressive Subspace Analysis (JPSA) With Spatial–Spectral Manifold Alignment for Semisupervised Hyperspectral Dimensionality Reduction

    المؤلفون: Hong, D., Yokoya, N., Chanussot, J., Xu, J., Zhu, X.X.

    المصدر: IEEE Transactions on Cybernetics IEEE Trans. Cybern. Cybernetics, IEEE Transactions on. 51(7):3602-3615 Jul, 2021

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  6. 6
    دورية أكاديمية
    Transformation of Multispectral Data to Quasi-Hyperspectral Data Using Convolutional Neural Network Regression

    المؤلفون: Paul, S., Nagesh Kumar, D.

    المصدر: IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing Geoscience and Remote Sensing, IEEE Transactions on. 59(4):3352-3368 Apr, 2021

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  7. 7
    دورية أكاديمية
    Canopy Averaged Chlorophyll Content Prediction of Pear Trees Using Convolutional Autoencoder on Hyperspectral Data

    المؤلفون: Paul, S., Poliyapram, V., Imamoglu, N., Uto, K., Nakamura, R., Kumar, D.N.

    المصدر: IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing IEEE J. Sel. Top. Appl. Earth Observations Remote Sensing Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, IEEE Journal of. 13:1426-1437 2020

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  8. 8
    دورية أكاديمية
    A Machine Learning Framework for Drill-Core Mineral Mapping Using Hyperspectral and High-Resolution Mineralogical Data Fusion

    المؤلفون: Acosta, I.C.C., Khodadadzadeh, M., Tusa, L., Ghamisi, P., Gloaguen, R.

    المصدر: IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing IEEE J. Sel. Top. Appl. Earth Observations Remote Sensing Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, IEEE Journal of. 12(12):4829-4842 Dec, 2019

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  9. 9
    دورية أكاديمية
    PRISMA Spatial Resolution Enhancement by Fusion With Sentinel-2 Data

    المؤلفون: Nicola Acito, Marco Diani, Giovanni Corsini

    المصدر: IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 15, Pp 62-79 (2022)

    مصطلحات موضوعية: Hyperspectral (HS) data processing, hyperspectral (HS)-multispectral (MS) data fusion, satellite missions, Ocean engineering, TC1501-1800, Geophysics. Cosmic physics, QC801-809

    وصف الملف: electronic resource

    Relation: https://ieeexplore.ieee.org/document/9633196/; https://doaj.org/toc/2151-1535

    URL الوصول: https://doaj.org/article/d7da76e2d13f4c3f8f9f2da470ec66c2

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  10. 10
    دورية أكاديمية
    Canopy Averaged Chlorophyll Content Prediction of Pear Trees Using Convolutional Autoencoder on Hyperspectral Data

    المؤلفون: Subir Paul, Vinayaraj Poliyapram, Nevrez Imamoglu, Kuniaki Uto, Ryosuke Nakamura, D. Nagesh Kumar

    المصدر: IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 13, Pp 1426-1437 (2020)

    مصطلحات موضوعية: Canopy averaged chlorophyll content (CACC), convolutional autoencoder (CAE), deep learning, Gaussian process regression (GPR), hyperspectral (HS) data, pear orchard, Ocean engineering, TC1501-1800, Geophysics. Cosmic physics, QC801-809

    وصف الملف: electronic resource

    Relation: https://ieeexplore.ieee.org/document/9050560/; https://doaj.org/toc/2151-1535

    URL الوصول: https://doaj.org/article/021ee32b52ce425c91b578ef0d36ccb1

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
أدوات البحث: أحصل على تغذية RSS – أرسل هذا البحث بالبريد الإلكتروني – حفظ البحث – جدول التنبيهات: لا شيء