المؤلفون: Zhou, Weidong, Wang, Tianbo, Huang, Guotao, Liang, Xiaopeng, Xia, Chunhe, Li, Xiaojian

المصدر: 2023 IEEE 22nd International Conference on Trust, Security and Privacy in Computing and Communications (TrustCom) TRUSTCOM Trust, Security and Privacy in Computing and Communications (TrustCom), 2023 IEEE 22nd International Conference on. :1546-1553 Nov, 2023

Relation: 2023 IEEE 22nd International Conference on Trust, Security and Privacy in Computing and Communications (TrustCom)

المؤلفون: Ma, Da, Stocks, Jane, Kantarci, Kejal, Lockhart, Samuel, Bateman, James, Craft, Suzanne, Gurcan, Metin, Popuri, Karteek, Beg, Mirza, Wang, Lei, Rosen, Howard

مصطلحات موضوعية: FTD (frontotemporal dementia), bvFTD, differential diagnosis algorithm, explainable deep learning, multi-level feature fusion, multi-type features, nfvPPA, svPPA

وصف الملف: application/pdf

URL الوصول: https://escholarship.org/uc/item/7r91w503

المؤلفون: Liu, Huaipeng^{Aff1, IDs1105602309974w_cor1}

المصدر: New Forests: International Journal on the Biology, Biotechnology, and Management of Afforestation and Reforestation. 55(1):173-196

المؤلفون: Qin, R., Wang, Z., Qiao, K., Hai, J., Jiang, L., Chen, J., Pei, X., Shi, D., Yan, B.

المصدر: IEEE Access Access, IEEE. 8:38517-38527 2020

المؤلفون: Da Ma, Jane Stocks, Howard Rosen, Kejal Kantarci, Samuel N. Lockhart, James R. Bateman, Suzanne Craft, Metin N. Gurcan, Karteek Popuri, Mirza Faisal Beg, Lei Wang, on behalf of the ALLFTD consortium

المصدر: Frontiers in Neuroscience, Vol 18 (2024)

مصطلحات موضوعية: FTD (frontotemporal dementia), differential diagnosis algorithm, explainable deep learning, multi-type features, multi-level feature fusion, bvFTD, Neurosciences. Biological psychiatry. Neuropsychiatry, RC321-571

وصف الملف: electronic resource

Relation: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnins.2024.1331677/full; https://doaj.org/toc/1662-453X

URL الوصول: https://doaj.org/article/b48b2d2eb6b14e8e84f5d1a9b34a4ee3

المؤلفون: Ruoxi Qin, Zhenzhen Wang, Kai Qiao, Jinjin Hai, Lingyun Jiang, Jian Chen, Xilong Pei, Dapeng Shi, Bin Yan

المصدر: IEEE Access, Vol 8, Pp 38517-38527 (2020)

مصطلحات موضوعية: Computer-aided diagnosis, epidermal growth factor receptor, mutation, long short-term memory, multi-type features, Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering, TK1-9971

وصف الملف: electronic resource

Relation: https://ieeexplore.ieee.org/document/8979442/; https://doaj.org/toc/2169-3536

URL الوصول: https://doaj.org/article/349d50a8a4fc40a88430a3b6e0d8841d

لا يتم عرض هذه النتيجة على الضيوف.
تسجيل الدخول للوصول الكامل.

لا يتم عرض هذه النتيجة على الضيوف.
تسجيل الدخول للوصول الكامل.

لا يتم عرض هذه النتيجة على الضيوف.
تسجيل الدخول للوصول الكامل.

لا يتم عرض هذه النتيجة على الضيوف.
تسجيل الدخول للوصول الكامل.