يعرض 1 - 10 نتائج من 143 نتيجة بحث عن '"national water model"', وقت الاستعلام: 0.90s تنقيح النتائج
  1. 1
    كتاب إلكتروني
    Water Resources and Seasonal Forecasting

    المؤلفون: Sene, KevinAff2

    المساهمون: Sene, KevinAff1

    المصدر: Hydrometeorology : Forecasting and Applications. :445-472

    أضف إلى المفضلة
  2. 2
    دورية أكاديمية
    Harnessing climate services to support community resilience planning: lessons learned from a community-engaged approach to assessing NOAA’s National Water Model

    المؤلفون: Kristin B. Raub, Joshua Laufer, Stephen E. Flynn, Shemilore Daniels, Trissha Sivalingam

    المصدر: Frontiers in Climate, Vol 6 (2024)

    مصطلحات موضوعية: National Water Model, resilience planning, climate services, community engagement, water-related hazards, Environmental sciences, GE1-350

    وصف الملف: electronic resource

    Relation: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fclim.2024.1291165/full; https://doaj.org/toc/2624-9553

    URL الوصول: https://doaj.org/article/0ca2817ab2624d8fa19ea9d74d21457a

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  3. 3
    مؤتمر
    SWOT Applications for WRF-Hydro Modeling in Alaska

    المؤلفون: Elmer, Nicholas, Hain, Christopher, McCreight, James, Gochis, David

    المصدر: IGARSS 2020 - 2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2020 - 2020 IEEE International. :5077-5080 Sep, 2020

    Relation: IGARSS 2020 - 2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  4. 4
    دورية أكاديمية
    Simulating flood events at the Twin Ports of Duluth-Superior using a linked hydrologic-hydrodynamic framework

    المؤلفون: Fitzpatrick, LindsayAff1, IDs10236023015597_cor1, Titze, Daniel, Anderson, Eric J., Beletsky, Dmitry, Kelley, John G. W.

    المصدر: Ocean Dynamics: Theoretical, Computational and Observational Oceanography. 73(7):433-447

    Find this article in full text from Springer Verlag. Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  5. 5
    مؤتمر
    Estimation Of Fuel Moisture Content by Integrating Surface and Satellite Observations Using Machine Learning

    المؤلفون: Kosovic, Branko, Jimenez, Pedro, McCandless, Tyler, Petzke, Bill, Massie, Steven, Siems-Anderson, Amanda, DeCastro, Amy, Munoz-Esparza, Domingo, Haupt, Sue Ellen

    المصدر: IGARSS 2020 - 2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2020 - 2020 IEEE International. :3626-3628 Sep, 2020

    Relation: IGARSS 2020 - 2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  6. 6
    دورية أكاديمية
    Data-driven approaches for runoff prediction using distributed data

    المؤلفون: Han, Heechan, Morrison, Ryan R.Aff1, IDs00477021019933_cor2

    المصدر: Stochastic Environmental Research and Risk Assessment. 36(8):2153-2171

    Find this article in full text from Springer Verlag. Find this article in full text from ProQuest Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  7. 7
    دورية أكاديمية

    لا يتم عرض هذه النتيجة على الضيوف.

    View record in Scopus
    أضف إلى المفضلة
  8. 8
    دورية أكاديمية

    لا يتم عرض هذه النتيجة على الضيوف.

    View record in Scopus
    أضف إلى المفضلة
  9. 9
    دورية أكاديمية
    Impact of the Alamosa gap-filling radar on streamflow in the National Water Model

    المؤلفون: Joseph A. Grim, Yongxin Zhang, David J. Gochis

    المصدر: Frontiers in Earth Science, Vol 10 (2023)

    مصطلحات موضوعية: WRF-Hydro, National Water Model, gap-filling radar, streamflow, San Luis valley, Science

    وصف الملف: electronic resource

    Relation: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/feart.2022.995424/full; https://doaj.org/toc/2296-6463

    URL الوصول: https://doaj.org/article/5afe4c7e6b264150ae0e9e4e408307a2

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  10. 10
    دورية أكاديمية
    Generalization of Runoff Risk Prediction at Field Scales to a Continental‐Scale Region Using Cluster Analysis and Hybrid Modeling

    المؤلفون: Chanse M. Ford, Yao Hu, Chirantan Ghosh, Lauren M. Fry, Siamak Malakpour‐Estalaki, Lacey Mason, Lindsay Fitzpatrick, Amir Mazrooei, Dustin C. Goering

    المصدر: Geophysical Research Letters, Vol 49, Iss 17, Pp n/a-n/a (2022)

    مصطلحات موضوعية: runoff potential, clustering, XGBoost, National Water Model, hybrid modeling, generalization, Geophysics. Cosmic physics, QC801-809

    وصف الملف: electronic resource

    Relation: https://doaj.org/toc/0094-8276; https://doaj.org/toc/1944-8007

    URL الوصول: https://doaj.org/article/193d36254f804117abd7e8b8337f4ab7

    View record at Wiley Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
أدوات البحث: أحصل على تغذية RSS – أرسل هذا البحث بالبريد الإلكتروني – حفظ البحث – جدول التنبيهات: لا شيء