يعرض 1 - 10 نتائج من 10 نتيجة بحث عن '"physics-informed deep learning (PIDL)"', وقت الاستعلام: 1.03s تنقيح النتائج
  1. 1
    كتاب إلكتروني

    المؤلفون: Mo, ZhaobinAff13, Fu, YongjieAff13, Xu, DaranAff14, Di, XuanAff13, Aff15

    المساهمون: Goos, Gerhard, Founding EditorAff1, Hartmanis, Juris, Founding EditorAff2, Bertino, Elisa, Editorial Board MemberAff3, Gao, Wen, Editorial Board MemberAff4, Steffen, Bernhard, Editorial Board MemberAff5, Yung, Moti, Editorial Board MemberAff6, Amini, Massih-Reza, editorAff7, Canu, Stéphane, editorAff8, Fischer, Asja, editorAff9, Guns, Tias, editorAff10, Kralj Novak, Petra, editorAff11, Tsoumakas, Grigorios, editorAff12

    المصدر: Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases : European Conference, ECML PKDD 2022, Grenoble, France, September 19–23, 2022, Proceedings, Part III. 13715:323-339

  2. 2
  3. 3
    دورية أكاديمية

    لا يتم عرض هذه النتيجة على الضيوف.

  4. 4
    دورية أكاديمية

    لا يتم عرض هذه النتيجة على الضيوف.

  5. 5
  6. 6
    دورية أكاديمية

    لا يتم عرض هذه النتيجة على الضيوف.

  7. 7
    دورية أكاديمية

    لا يتم عرض هذه النتيجة على الضيوف.

  8. 8
    دورية أكاديمية

    المؤلفون: Yang, G., Jiang, Y., Liu, F., Liu, J.

    المصدر: IEEE Transactions on Applied Superconductivity IEEE Trans. Appl. Supercond. Applied Superconductivity, IEEE Transactions on. PP(99):1-4

  9. 9
    دورية أكاديمية

    لا يتم عرض هذه النتيجة على الضيوف.

  10. 10
    دورية أكاديمية

    المؤلفون: Amin, A., Hasan, K., Hossain, M.S.

    المصدر: IEEE Transactions on Consumer Electronics IEEE Trans. Consumer Electron. Consumer Electronics, IEEE Transactions on. PP(99):1-1