-
1دورية أكاديمية
المؤلفون: Farahbod, S., Niknam, T., Mohammadi, M., Aghaei, J., Shojaeiyan, S.
المصدر: IEEE Access Access, IEEE. 10:47063-47075 2022
-
2دورية أكاديمية
المصدر: IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems IEEE Trans. Neural Netw. Learning Syst. Neural Networks and Learning Systems, IEEE Transactions on. 32(9):4217-4230 Sep, 2021
-
3مؤتمر
المؤلفون: Kazemivash, Behnam, Calhoun, Vince D.
المصدر: 2020 IEEE 20th International Conference on Bioinformatics and Bioengineering (BIBE) BIBE Bioinformatics and Bioengineering (BIBE), 2020 IEEE 20th International Conference on. :1071-1076 Oct, 2020
Relation: 2020 IEEE 20th International Conference on Bioinformatics and Bioengineering (BIBE)
-
4دورية أكاديمية
المؤلفون: Li, Lianfa, Fang, Ying, Wu, Jun, Wang, Jinfeng, Ge, Yong
المصدر: IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 32(9)
مصطلحات موضوعية: Information and Computing Sciences, Machine Learning, Bioengineering, Bias, deep learning, encoder-decoder, full residual deep network, non-linear regression, prediction of satellite aerosol optical depth (AOD) and PM2.5, spatiotemporal modeling, Artificial Intelligence & Image Processing, Artificial intelligence
وصف الملف: application/pdf
URL الوصول: https://escholarship.org/uc/item/5bg6p240
-
5دورية أكاديمية
المصدر: IEEE Access, Vol 10, Pp 47063-47075 (2022)
مصطلحات موضوعية: Wind speed prediction, probability density function (PDF), residual deep network, modified kernel density estimation, Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering, TK1-9971
وصف الملف: electronic resource
-
6دورية أكاديمية
المؤلفون: Lianfa Li
المصدر: Remote Sensing, Vol 13, Iss 12, p 2324 (2021)
مصطلحات موضوعية: aerosol optical depth, ground aerosol coefficient, simulation, adaptive full residual deep network, mainland China, reliability, Science
وصف الملف: electronic resource
-
7دورية أكاديمية
لا يتم عرض هذه النتيجة على الضيوف.
تسجيل الدخول للوصول الكامل. -
8
المؤلفون: Jinfeng Wang, Jun Wu, Ying Fang, Lianfa Li, Yong Ge
المصدر: IEEE transactions on neural networks and learning systems, vol 32, iss 9
IEEE Trans Neural Netw Learn Systمصطلحات موضوعية: Computer Networks and Communications, Computer science, Bioengineering, non-linear regression, 02 engineering and technology, Residual, Convolutional neural network, Article, Robust regression, Bias, Artificial Intelligence, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, full residual deep network, Artificial Intelligence & Image Processing, Imputation (statistics), Artificial neural network, Generalized additive model, encoder-decoder, deep learning, Invariant (physics), Missing data, Autoencoder, Backpropagation, Computer Science Applications, Nonlinear system, prediction of satellite aerosol optical depth (AOD) and PM2.5, spatiotemporal modeling, 020201 artificial intelligence & image processing, Algorithm, Software, Decoding methods
وصف الملف: application/pdf
URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::7fcdf659fe2e9837f0167fdf6dcdb4da
https://escholarship.org/uc/item/5bg6p240 -
9دورية أكاديمية
لا يتم عرض هذه النتيجة على الضيوف.
تسجيل الدخول للوصول الكامل. -
10دورية أكاديمية
لا يتم عرض هذه النتيجة على الضيوف.
تسجيل الدخول للوصول الكامل.