يعرض 1 - 10 نتائج من 195 نتيجة بحث عن '"sequential behavior"', وقت الاستعلام: 1.32s تنقيح النتائج
  1. 1
    مؤتمر
    Clustering Users by Information-Seeking Style: An Empirical Study on an Academic Search Engine

    المؤلفون: Fatahi, Somayeh, Setayesh, Amineh, Vassileva, Julita

    المصدر: 2023 Congress in Computer Science, Computer Engineering, & Applied Computing (CSCE) CSCE Computer Science, Computer Engineering, & Applied Computing (CSCE), 2023 Congress in. :1783-1789 Jul, 2023

    Relation: 2023 Congress in Computer Science, Computer Engineering, & Applied Computing (CSCE)

    أضف إلى المفضلة
  2. 2
    دورية أكاديمية
    Modeling Mood Polarity and Declaration Occurrence by Neural Temporal Point Processes

    المؤلفون: Bacciu, D., Morelli, D., Pandelea, V.

    المصدر: IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems IEEE Trans. Neural Netw. Learning Syst. Neural Networks and Learning Systems, IEEE Transactions on. 34(4):1800-1807 Apr, 2023

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  3. 3
    دورية أكاديمية
    Smart E-Learning Framework for Personalized Adaptive Learning and Sequential Path Recommendations Using Reinforcement Learning

    المؤلفون: Amin, S., Uddin, M.I., Alarood, A.A., Mashwani, W.K., Alzahrani, A., Alzahrani, A.O.

    المصدر: IEEE Access Access, IEEE. 11:89769-89790 2023

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  4. 4
    دورية أكاديمية
    Short-term POI recommendation with personalized time-weighted latent ranking

    المؤلفون: Zou, YufengAff1, Aff2, IDs10791024094509_cor1, Zhao, Kaiqi

    المصدر: Discover Computing. 27(1)

    Find this article in full text from Springer Verlag.
    أضف إلى المفضلة
  5. 5
    دورية أكاديمية
    An improved deep sequential model for context-aware POI recommendation

    المؤلفون: Thaipisutikul, TipajinAff1, IDs11042023155405_cor1, Chen, Ying-NongAff2, Aff3

    المصدر: Multimedia Tools and Applications: An International Journal. 83(1):1643-1668

    Find this article in full text from Springer Verlag. Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  6. 6
    دورية أكاديمية
    Hierarchical Context-Aware Recurrent Network for Session-Based Recommendation

    المؤلفون: Leng, Y., Yu, L.

    المصدر: IEEE Access Access, IEEE. 9:51618-51630 2021

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  7. 7
    دورية أكاديمية
    Next-Item Recommendation With Deep Adaptable Co-Embedding Neural Networks

    المؤلفون: Chen, D., Hu, W., Yuan, B., Zhang, R., Wang, J.

    المصدر: IEEE Signal Processing Letters IEEE Signal Process. Lett. Signal Processing Letters, IEEE. 28:1220-1224 2021

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  8. 8
    دورية أكاديمية
    Translation-Based Sequential Recommendation for Complex Users on Sparse Data

    المؤلفون: Li, H., Liu, Y., Mamoulis, N., Rosenblum, D.S.

    المصدر: IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering IEEE Trans. Knowl. Data Eng. Knowledge and Data Engineering, IEEE Transactions on. 32(8):1639-1651 Aug, 2020

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  9. 9
    دورية أكاديمية
    Session-Based Graph Convolutional ARMA Filter Recommendation Model

    المؤلفون: Wang, H., Xiao, G., Han, N., Chen, H.

    المصدر: IEEE Access Access, IEEE. 8:62053-62064 2020

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  10. 10
    دورية أكاديمية
    Inhibition of the dorsomedial striatal direct pathway is essential for the execution of action sequences

    المؤلفون: Anna Kono, Yu Shikano, Kenji F. Tanaka, Katsunori Yamaura, Iku Tsutsui‐Kimura

    المصدر: Neuropsychopharmacology Reports, Vol 43, Iss 3, Pp 414-424 (2023)

    مصطلحات موضوعية: action execution, direct pathway, dorsomedial striatum, indirect pathway, sequential behavior, Therapeutics. Pharmacology, RM1-950, Neurosciences. Biological psychiatry. Neuropsychiatry, RC321-571

    وصف الملف: electronic resource

    Relation: https://doaj.org/toc/2574-173X

    URL الوصول: https://doaj.org/article/69bf7b1876044c19a837d778ca6a8ab7

    View record at Wiley Find this article in full text from ProQuest Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
أدوات البحث: أحصل على تغذية RSS – أرسل هذا البحث بالبريد الإلكتروني – حفظ البحث – جدول التنبيهات: لا شيء