-
1دورية أكاديمية
المؤلفون: Sami Dhahbi, Nasir Saleem, Teddy Surya Gunawan, Sami Bourouis, Imad Ali, Aymen Trigui, Abeer D. Algarni
المصدر: International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence, Vol 8, Iss 6, Pp 74-85 (2024)
مصطلحات موضوعية: real-time speech, simple recurrent unit (sru), speech enhancement, speech processing, speech quality, Technology
وصف الملف: electronic resource
-
2دورية أكاديمية
المؤلفون: Gumaei, A., Hassan, M.M., Alelaiwi, A., Alsalman, H.
المصدر: IEEE Access Access, IEEE. 7:99152-99160 2019
-
3دورية أكاديمية
المؤلفون: Maryam Qasim, Elena Verdu
المصدر: Results in Engineering, Vol 18, Iss , Pp 101026- (2023)
مصطلحات موضوعية: Anomaly detection, Video surveillance, Deep learning, CNN, Simple recurrent unit (SRU), ResNet, Technology
وصف الملف: electronic resource
-
4دورية أكاديمية
لا يتم عرض هذه النتيجة على الضيوف.
تسجيل الدخول للوصول الكامل. -
5دورية أكاديمية
المصدر: IEEE Access, Vol 7, Pp 99152-99160 (2019)
مصطلحات موضوعية: Multi-modal body sensor data, activity recognition, deep recurrent neural networks (RNNs), simple recurrent unit (SRU), gated recurrent unit (GRU), robust healthcare, Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering, TK1-9971
وصف الملف: electronic resource
-
6دورية أكاديمية
لا يتم عرض هذه النتيجة على الضيوف.
تسجيل الدخول للوصول الكامل. -
7دورية أكاديمية
لا يتم عرض هذه النتيجة على الضيوف.
تسجيل الدخول للوصول الكامل. -
8
المصدر: IEEE Access, Vol 7, Pp 99152-99160 (2019)
مصطلحات موضوعية: General Computer Science, Process (engineering), Computer science, Multi-modal body sensor data, 02 engineering and technology, Machine learning, computer.software_genre, 01 natural sciences, Activity recognition, robust healthcare, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, General Materials Science, activity recognition, Modality (human–computer interaction), Artificial neural network, business.industry, Deep learning, simple recurrent unit (SRU), 010401 analytical chemistry, General Engineering, gated recurrent unit (GRU), 0104 chemical sciences, Recurrent neural network, deep recurrent neural networks (RNNs), 020201 artificial intelligence & image processing, Artificial intelligence, lcsh:Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering, business, computer, lcsh:TK1-9971