يعرض 1 - 10 نتائج من 46 نتيجة بحث عن '"sst prediction"', وقت الاستعلام: 0.97s تنقيح النتائج
  1. 1
    دورية أكاديمية
    Enhanced Adaptive Graph Convolutional Network for Long-Term Fine-Grained SST Prediction

    المؤلفون: Peng, H., Jin, C., Li, W., Guan, J.

    المصدر: IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing IEEE J. Sel. Top. Appl. Earth Observations Remote Sensing Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, IEEE Journal of. 16:7968-7978 2023

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  2. 2
    دورية أكاديمية
    Deep Learning Models to Predict Sea Surface Temperature in Tohoku Region

    المؤلفون: Patil, K.R., Iiyama, M.

    المصدر: IEEE Access Access, IEEE. 10:40410-40418 2022

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  3. 3
    دورية أكاديمية
    Impact of physical and attention mechanisms on U-Net for SST forecasting

    المؤلفون: Wang, Yong, Zhang, Yiming, Wang, GaigeAff1, IDs44295024000254_cor3

    المصدر: Intelligent Marine Technology and Systems. 2(1)

    Find this article in full text from Springer Verlag.
    أضف إلى المفضلة
  4. 4
    دورية أكاديمية
    An Evolving Sea Surface Temperature Predicting Method Based on Multidimensional Spatiotemporal Influences

    المؤلفون: Xie, J., Ouyang, J., Zhang, J., Jin, B., Shi, S., Xu, L.

    المصدر: IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters IEEE Geosci. Remote Sensing Lett. Geoscience and Remote Sensing Letters, IEEE. 19:1-5 2022

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  5. 5
    دورية أكاديمية
    On the relative role of east and west pacific sea surface temperature (SST) gradients in the prediction skill of Central Pacific NINO3.4 SST

    المؤلفون: Lekshmi, S.Aff1, Aff2, Chattopadhyay, RajibAff1, Aff3, IDs10236023015819_cor2, Pai, D. S., Rajeevan, M., Valsala, Vinu, Hosalikar, K. S., Mohapatra, M.

    المصدر: Ocean Dynamics: Theoretical, Computational and Observational Oceanography. 73(12):773-791

    Find this article in full text from Springer Verlag. Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  6. 6
    دورية أكاديمية
    D2CL: A Dense Dilated Convolutional LSTM Model for Sea Surface Temperature Prediction

    المؤلفون: Hou, S., Li, W., Liu, T., Zhou, S., Guan, J., Qin, R., Wang, Z.

    المصدر: IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing IEEE J. Sel. Top. Appl. Earth Observations Remote Sensing Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, IEEE Journal of. 14:12514-12523 2021

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  7. 7
    دورية أكاديمية
    Granulation-based LSTM-RF combination model for hourly sea surface temperature prediction

    المؤلفون: Mengmeng Cao, Kebiao Mao, Sayed M. Bateni, Changhyun Jun, Jiancheng Shi, Yongming Du, Guoming Du

    المصدر: International Journal of Digital Earth, Vol 16, Iss 1, Pp 3838-3859 (2023)

    مصطلحات موضوعية: sst prediction, adaptive granulation method, lstm, rf, error reciprocal method, Mathematical geography. Cartography, GA1-1776

    وصف الملف: electronic resource

    Relation: https://doaj.org/toc/1753-8947; https://doaj.org/toc/1753-8955

    URL الوصول: https://doaj.org/article/de4c9bcf89b449a4b446eea61f8f5e86

    PDF full text from Publisher Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  8. 8
    دورية أكاديمية
    Spatiotemporal Fusion Prediction of Sea Surface Temperatures Based on the Graph Convolutional Neural and Long Short-Term Memory Networks

    المؤلفون: Jingjing Liu, Lei Wang, Fengjun Hu, Ping Xu, Denghui Zhang

    المصدر: Water, Vol 16, Iss 12, p 1725 (2024)

    مصطلحات موضوعية: SST prediction, spatial correlation, GCN, spatiotemporal fusion, Hydraulic engineering, TC1-978, Water supply for domestic and industrial purposes, TD201-500

    وصف الملف: electronic resource

    Relation: https://www.mdpi.com/2073-4441/16/12/1725; https://doaj.org/toc/2073-4441

    URL الوصول: https://doaj.org/article/c5fa274f726241dabf5f9a25d773ae38

    Find this article in full text from ProQuest Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  9. 9
    دورية أكاديمية
    Enhanced Adaptive Graph Convolutional Network for Long-Term Fine-Grained SST Prediction

    المؤلفون: Han Peng, Chang Jin, Wengen Li, Jihong Guan

    المصدر: IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 16, Pp 7968-7978 (2023)

    مصطلحات موضوعية: Dynamic graph, enhanced adaptive graph convolution (EAGC), sea surface temperature (SST), SST prediction, static graph, Ocean engineering, TC1501-1800, Geophysics. Cosmic physics, QC801-809

    وصف الملف: electronic resource

    Relation: https://ieeexplore.ieee.org/document/10227523/; https://doaj.org/toc/2151-1535

    URL الوصول: https://doaj.org/article/bc6a1619f5bd4dbe9ac2d46da7ea185d

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  10. 10
    دورية أكاديمية
    Deep Learning Models to Predict Sea Surface Temperature in Tohoku Region

    المؤلفون: Kalpesh R. Patil, Masaaki Iiyama

    المصدر: IEEE Access, Vol 10, Pp 40410-40418 (2022)

    مصطلحات موضوعية: Deep multi-layer perceptron (Deep MLP), spatial 2-dimensional convolutional neural network (spatial 2D CNN), long short-term memory networks (LSTM), deep learning for SST prediction, meteorologic parameter forced SST prediction, Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering, TK1-9971

    وصف الملف: electronic resource

    Relation: https://ieeexplore.ieee.org/document/9756452/; https://doaj.org/toc/2169-3536

    URL الوصول: https://doaj.org/article/d5ad540a029a4d22a977f90e8e3f1d1b

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
أدوات البحث: أحصل على تغذية RSS – أرسل هذا البحث بالبريد الإلكتروني – حفظ البحث – جدول التنبيهات: لا شيء