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    المؤلفون: Foliard, Daniel

    المصدر: Sociétés & Représentations. 2023, 55(1), p. 227-247.

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    المساهمون: National Research Council of Canada

    مصطلحات موضوعية: quadrotor, adaptive instructional system, préservation de la vie privée, continuum, programmation génétique, IDS, photogrammetry, MLP, adversarial machine learning, computer vision, intentionality, stress, glace de mer, advanced driver assistance systems, apprentissage machine, inspection, VTOL, graphs, instrumentation, robotics, response, federated learning, origin destination, simulation, consensus protocols, place recognition, représentation neuronale, climate change, machine learning, modélisation de la fiabilité des accidents, surveillance, photogrammétrie, safety, vision, apprentissage profond, soil temperature, social media, neural representation, gaze, segmentation sémantique aérienne, deep-learning, gaze-tracker, strain, routage, regard, data-acquisition, rail, similarity, méta-heuristique, province géologique esclaves, convolution neural networks, robotique aérienne, adaptation du domaine, IA, preuve de livraison, LTPP, systèmes avancés d’aide à la conduite, apprentissage par renforcement profond, détection, meta-heuristic, ADAS, truck, aerial-semantic-segmentation, fingerprinting, réputation, modelage, dynamique, internet des véhicules, vehicle routing problem, combinatorial optimization, protocoles de consensus, hazards, blockchain, perceptron multicouche, apprentissage automatique contradictoire, aerial robots haptics, portable, aerial manipulation systems, détecter et éviter, sécurité, pavement, deep-reinforcement-learning, route recommendation system, apprentissage par renforcement, résilience, VRP, multi-layer perceptron, optimisation combinatoire, problème d’itinéraire du véhicule, instrumentation de chaussée, unsupervised-adversarial-domain-adaptation, vision par ordinateur, crashes, SLZ, localisation et cartographie simultanées, traffic, changement climatique, téléopération, résilient, 3D-reconstruction, marche aléatoire, intelligent transportation systems, informatique hyperdimensionnelle, robots aériens haptique, artificial intelligence, internet des objets, système d’information météo-route, drone localization, réalité augmentée, regression, UAS, profiling, CNN, drayage operations, dernier kilomètre, multi-agents, UAV, accidents, FL, unmanned aircraft vehicle, aerial autonomy dataset, last mile, systèmes de navigation inertielle visuelle, intelligence artificielle, cross-calibration, haptics, données synthétiques, température, problème d’itinéraire du véhicule dépendant du temps de déplacement multiple, optimisation des chemins d’arpentage LTE, décollage et atterrissage verticaux, prédiction, continu, détection de nouveauté, visual inertial navigation systems, pavement instrumentation, chaos-engineering, logistics, segmentation, menaces persistantes avancées, temperature, genetic-programming, détection de défauts de béton, synthetic data, long-term pavement performance, railway, instability, monitoring, spatial semantic pointers, statistical learning, DRL, régression, système de transport intelligent, network, advanced persistent threats, unmanned aircraft system, trafic, réseaux de neurones à convolution, RWIS, real option analysis, detection, acquisition de données, localisation de drones, performance à long terme de la chaussée, sensors, distributed fiber optic sensors, AML, système d’enseignement adaptatif, digital twin, slave geological province, extreme-weather, quadrirotor, similitude, véhicule d’aéronef sans pilote, stéréo, MTTDVRP, feature tracking, trucking, ingénierie du chaos, filtrer, GIS, sea ice, zones d’atterrissage sécuritaires, suivi du regard, classification, routing, intrusion detection systems, protatif, vertical take-off and landing, SLAM, opérations de transport, camionnage, calibrage croisé, logistique, multi-trip time-dependent vehicle routing problem, LSTM, chaîne de blocs, hyperdimensional computing, surveillance en temps réel, IoT, ant colony optimization, IoV, domain adaptation, firefighter training dangerous-goods, capteurs à fibre optique distribués, provenance, analyse des options réelles, robotique, view-planning, crash reliability modelling, sequence-to-sequence, detect & avoid, resilience, prévision du trafic des camions, apprentissage fédéré, instabilité, time series classification, haptique, malware, apprentissage statistique, augmented reality, AL, camion, AI, SSPs, manipulation, reconnaissance du lieu, semantic, transport de marchandises, APT, safe landing zones, adaptation non supervisée de domaine contradictoire, détection de déformation, système de recommandation d’itinéraire, novelty detection, AR, fusion, aerial robotics, multi-agent, privacy preserving, continuous, expédition de foule, séquence à séquence, détection d’objets, systèmes de manipulation aérienne, POD, geographic information system, grain, profilage, suivi des fonctionnalités, road weather information system, détection de zone d’atterrissage, chaussée, landing zone detection, deformation detection, object detection, reputation, dynamics, real-time monitoring, path optimization LTE surveying, crowd shipping, intentionnalité, concrete defect detection, ensemble de données sur l’autonomie aérienne, VINS, resilient, apprentissage supervisé, simultaneous localization and mapping, Internet of things, reinforcement learning, long short term memory, optimisation des colonies de fourmis, risques, chemin de fer, pointeurs sémantiques spatiaux, système d’aéronef sans pilote, freight, Internet of vehicules, supervised learning, conditions météorologiques extrêmes, modelling, destination d’origine, random walk, formation des pompiers sur les marchandises dangereuses, température du sol, Sim2real, augmentation, empreintes digitales, teleoperation, système d’information géographique, sémantique, planification de la vue, médias sociaux, DFOS, ACO, volume, proof of delivery, mémoire à long terme, stereo, prediction, ML, réseau, truck traffic prediction, capteurs, systèmes de détection d’intrusion, réponse, graphiques, jumeau numérique, SGP, classification des séries chronologiques, ITS

    وصف الملف: application/pdf

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    المؤلفون: Labbé, Yann

    المساهمون: Département d'informatique - ENS Paris (DI-ENS), École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Models of visual object recognition and scene understanding (WILLOW), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria de Paris, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Ecole Normale Supérieure, Josef Sivic

    المصدر: Computer Science [cs]. Ecole Normale Supérieure, 2023. English. ⟨NNT : ⟩

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