التفاصيل البيبلوغرافية
| العنوان: |
املقارنة بني تقنييت االحندار البسيط واملتعدد يف التنبؤ بإنتاجحمصول القمح يف العراق. (Arabic) |
| Alternate Title: |
Comparison Study Between Simple and Multiple Regression Techniques in Forecasting Wheat in Iraq. (English) |
| المؤلفون: |
عباس هاشم خالد |
| المصدر: |
Alustath; 2022, Vol. 61 Issue 3, p331-354, 24p |
| مصطلحات موضوعية: |
RURAL population, CROP yields, SPATIAL variation, WHEAT, FOOD crops, GEOGRAPHY |
| مصطلحات جغرافية: |
IRAQ |
| Abstract (English): |
Wheat is one of the most important food crops in Iraq because it is the source of food for all societies and has the ability to adapt to many different environments As a result of the development of the science of geography and the introduction of many techniques in this science in the field of geographical research, including statistical methods, a comparison between the simple and multiple regression techniques was used in this research to measure the prediction of wheat yield in governorates that are not organized in a region and to know the results convergenting from reality. The statistical method (simple and multiple regression) in measuring wheat crop yield in governorates that are not organized in a region and which of the two techniques is closer to the realistic results. We can predict the studied phenomenon. The researcher has studied wheat in all its aspects, so the area, production, productivity and spatial variations of each studied phenomenon were studied, which were divided into categories according to the value of the governorate. In this research, the rural population in the simple regression, the area and productivity, and the rural population in the Multiple regression, due to its direct connection with the phenomenon studied, as the increase and decrease of these factors increase and decrease the yield of wheat. The percentage of steps in it exceeds 10% in the vast majority of them [ABSTRACT FROM AUTHOR] |
| Abstract (Arabic): |
يعتبر محصول القمح من أهم المحاصيل الغذائية في العراق, لأنه يكون المصدر للغذاء في جميع المجتمعات,كما يتمتع بالقدرة على التأقلم مع بيئات كثير ومختلفة. ونتيجة لتطور علم الجغرافية,وإدخال كثير من التقنيات في هذا العلم في حيز البحث الجغرافي, ومنه الوسائل الإحصائية,فقد استخدم في هذه البحث مقارنة بين تقنيتي الانحدار البسيط والمتعدد,لقياس التنبؤ محصول القمح في المحافظات غير المنتظمة بإقليم,ومعرفة النتائج المتقارب من الواقع .لقد جاءه مشكلة البحث هل تستطيع الوسيلة الإحصائية (الانحدار البسيط والمتعدد) في قياس التبوء بمحصول القمح في المحافظات غير المنتظمة بإقليم وأي من ألتقنيتي اقرب إلى النتائج الحقيقية ولقد جاءه فرضية البحث كحل مؤقت لمشكلة البحث,حيث تم الفرض إننا إذا استخدمنا سنوات متعددة وسخرنا تقنية الانحدار بنوعية البسيط والمتعدد والعوامل المستقلة بشكل الصحيح,فإننا نستطيع التنبؤ بالظاهرة المدروسة.لقد قام الباحث بدراسة القمح من جميع جوانبه,فتم دراسة المساحة والإنتاج والإنتاجية والتباينات المكانية لكل ظاهرة مدروسة,حيث قسمت إلى فئات حسب قيمة المحافظة.ثم تحديد اتجاه الظاهر المدروسة, فكانت في اتجاه الزيادة في شكلها العام .إن العوامل المستقل التي استخدمه في هذا البحث هي كل من سكان الأرياف في الانحدار البسيط,والمساحة والإنتاجية وسكان الأرياف في الانحدار المتعدد,وذلك لارتباطها المباشر مع الظاهرة المدروسة,حيث إن زيادة ونقيصة تلك العوامل تعمل على زيادة ونقيصة محصول بالقمح .وعنده تحليل تقنيتي الانحدار البسيط والمتعدد, ظهرت إن تقنية الانحدار المتعدد أفضل من تقنية الانحدار البسيط وذلك لقرب نتائجها من النتائج الواقعية و قلة نسبة الخطى فيها حيث لا تتجاوز نسبة الخطى فيها عن 10% في الغالبية العظمى منها. [ABSTRACT FROM AUTHOR] |
|
Copyright of Alustath is the property of Republic of Iraq Ministry of Higher Education & Scientific Research (MOHESR) and its content may not be copied or emailed to multiple sites or posted to a listserv without the copyright holder's express written permission. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.) |
| قاعدة البيانات: |
Complementary Index |
Full Text Finder