التفاصيل البيبلوغرافية
| العنوان: |
Predição de choque séptico e hipovolêmico em pacientes de unidade de terapia intensiva com o uso de machine learning. (Portuguese) |
| المؤلفون: |
Brasileiro Pessoa, Stela Mares, de Sousa Oliveira, Bianca Silva, Gomes dos Santos, Wendy, Macedo Oliveira, Augusto Novais, Silveira Camargo, Marianne, Aparecido Barbosa de Matos, Douglas Leandro, Lima Silva, Miquéias Martins, de Queiroz Medeiros, Carolina Cintra, de Sousa Coelho, Cláudia Soares, Andrade Neto, José de Souza, Mistro, Sóstenes |
| المصدر: |
Revista Brasileira de Terapia Intensiva; 2022, Vol. 34 Issue 4, p477-483, 7p |
| Abstract (Portuguese): |
Objetivo: Criar e validar um modelo de predição de choque séptico ou hipovolêmico a partir de variáveis de fácil obtenção coletadas na admissão de pacientes internados em uma unidade de terapia intensiva. Métodos: Estudo de modelagem preditiva com dados de coorte concorrente realizada em um hospital do interior do nordeste brasileiro. Foram incluídos pacientes com 18 anos ou mais sem uso de droga vasoativa no dia da admissão e que foram internados entre novembro de 2020 e julho de 2021. Foram testados os algoritmos de classificação do tipo Decision Tree, Random Forest, AdaBoost, Gradient Boosting e XGBoost para a construção do modelo. O método de validação utilizado foi o k-fold cross validation. As métricas de avaliação utilizadas foram recall, precisão e área sob a curva Receiver Operating Characteristic. Resultados: Foram utilizados 720 pacientes para criação e validação do modelo. Os modelos apresentaram alta capacidade preditiva com área sob a curva Receiver Operating Characteristic de 0,979; 0,999; 0,980; 0,998 e 1,00 para os algoritmos de Decision Tree, Random Forest, AdaBoost, Gradient Boosting e XGBoost, respectivamente. Conclusão: O modelo preditivo criado e validado apresentou elevada capacidade de predição do choque séptico e hipovolêmico desde o momento da admissão de pacientes na unidade de terapia intensiva. [ABSTRACT FROM AUTHOR] |
|
Copyright of Revista Brasileira de Terapia Intensiva is the property of Associacao de Medicina Intensiva Brasileira and its content may not be copied or emailed to multiple sites or posted to a listserv without the copyright holder's express written permission. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.) |
| قاعدة البيانات: |
Complementary Index |
Full Text Finder