An integrative ultrasound-pathology approach to improve preoperative phyllodes tumor classification: A pilot study
| العنوان: | An integrative ultrasound-pathology approach to improve preoperative phyllodes tumor classification: A pilot study |
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| المؤلفون: | Paola Locicero, Noëlle Weingertner, Vincent Noblet, Marie Mondino, Carole Mathelin, Sébastien Molière |
| المساهمون: | Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (ICube), École Nationale du Génie de l'Eau et de l'Environnement de Strasbourg (ENGEES)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Institut National des Sciences Appliquées - Strasbourg (INSA Strasbourg), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Les Hôpitaux Universitaires de Strasbourg (HUS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Matériaux et Nanosciences Grand-Est (MNGE), Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Réseau nanophotonique et optique, Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut de Génétique et de Biologie Moléculaire et Cellulaire (IGBMC), Université de Strasbourg (UNISTRA)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut de génétique et biologie moléculaire et cellulaire (IGBMC), Université Louis Pasteur - Strasbourg I-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) |
| المصدر: | Breast Disease Breast Disease, 2022, 41 (1), pp.221-228. ⟨10.3233/BD-210025⟩ |
| بيانات النشر: | HAL CCSD, 2022. |
| سنة النشر: | 2022 |
| مصطلحات موضوعية: | Cancer Research, Oncology, Phyllodes Tumor, [INFO.INFO-TI]Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV], Humans, Breast Neoplasms, Female, Pilot Projects, Biopsy, Large-Core Needle, General Medicine, Retrospective Studies |
| الوصف: | OBJECTIVE: Preoperative diagnosis of phyllodes tumor (PT) is challenging, core-needle biopsy (CNB) has a significant rate of understaging, resulting in suboptimal surgical planification. We hypothesized that the association of imaging data to CNB would improve preoperative diagnostic accuracy compared to biopsy alone. METHODS: In this retrospective pilot study, we included 59 phyllodes tumor with available preoperative imaging, CNB and surgical specimen pathology. RESULTS: Two ultrasound features: tumor heterogeneity and tumor shape were associated with tumor grade, independently of CNB results. Using a machine learning classifier, the association of ultrasound features with CNB results improved accuracy of preoperative tumor classification up to 84%. CONCLUSION: An integrative approach of preoperative diagnosis, associating ultrasound features and CNB, improves preoperative diagnosis and could thus optimize surgical planification. |
| اللغة: | English |
| تدمد: | 0888-6008 |
| URL الوصول: | https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::40dd23457725bbb55cc0ae51f8b104a1 https://hal.science/hal-03668018 |
| رقم الأكسشن: | edsair.doi.dedup.....40dd23457725bbb55cc0ae51f8b104a1 |
| قاعدة البيانات: | OpenAIRE |
| تدمد: | 08886008 |
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