A note on Covid-19 Statistics, Strange trend and Forecasting of Total Cases in the most Infected African Countries: An ARIMA and Fuzzy Time Series Approaches
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A note on Covid-19 Statistics, Strange trend and Forecasting of Total Cases in the most Infected African Countries: An ARIMA and Fuzzy Time Series Approaches
L'evenement de jour dans le monde est le virus corona; la propagation de ce virus peut mettre tous les pays en situation d'incapacite a gerer et a faire face. Cet article portait sur la classe des modeles ARIMA et les series temporelles a logique floues. Ces deux techniques sont appliquees a la trajectoire du virus Corona dans trois pays africains: l'Algerie, l'egypte et l'Afrique du Sud sur la periode (2020-02-15 / 2020-03-19). Bien que l'hyper stochastique de cette pandemie, on voit que les modeles ARIMA correspondent bien a la trajectoire de Covid-19. Nous prevoyons une tendance continue a la propagation du virus dans les prochains jours, un fait qui alertera les gouvernements de ces pays et l'ensemble des pays africains pour renforcer encore les politiques de prevention et d'intervention pour lutter contre cette epidemie.
