دورية أكاديمية

SciBet as a portable and fast single cell type identifier

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: SciBet as a portable and fast single cell type identifier
المؤلفون: Chenwei Li, Baolin Liu, Boxi Kang, Zedao Liu, Yedan Liu, Changya Chen, Xianwen Ren, Zemin Zhang
المصدر: Nature Communications, Vol 11, Iss 1, Pp 1-8 (2020)
بيانات النشر: Nature Portfolio, 2020.
سنة النشر: 2020
المجموعة: LCC:Science
مصطلحات موضوعية: Science
الوصف: The increasing size of single cell sequencing data sets calls for scalable cell annotation methods. Here, the authors introduce SciBet, which uses a multinomial distribution model and maximum likelihood estimation for fast and accurate single cell identification.
نوع الوثيقة: article
وصف الملف: electronic resource
اللغة: English
تدمد: 2041-1723
Relation: https://doaj.org/toc/2041-1723
DOI: 10.1038/s41467-020-15523-2
URL الوصول: https://doaj.org/article/c160ac1e1a1e4a25b0baef251f5258dd
رقم الأكسشن: edsdoj.160ac1e1a1e4a25b0baef251f5258dd
قاعدة البيانات: Directory of Open Access Journals
الوصف
تدمد:20411723
DOI:10.1038/s41467-020-15523-2