دورية أكاديمية

Acquiescement de l’intelligence artificielle par les préparateurs de comptes

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: Acquiescement de l’intelligence artificielle par les préparateurs de comptes
المؤلفون: Anicet Clément MIMCHE KOUOTOU
المصدر: Academic Finance, Vol 15, Iss 1 (2024)
بيانات النشر: Recherche en Entreprise et Décisions-Institut Supérieur de Gestion de Gabès (RED-ISGG), 2024.
سنة النشر: 2024
المجموعة: LCC:Finance
مصطلحات موضوعية: Intelligence artificielle, modèle d’acceptation de la technologie, comportement comptable, comptabilité, entreprise., Finance, HG1-9999
الوصف: Objet : L’objet de ce papier est d’analyser les enjeux de l’adoption de l’intelligence artificielle par les préparateurs de comptes, ceci pour contourner les erreurs de comptabilité, le manque de transparence, les retards dans la préparation des états financiers, la « non-conformité » aux réglementations comptables et le manque de compétences dans la pratique de la comptabilité. Méthodologie : Pour faire ce travail, nous nous sommes servi du modèle d’acceptation de la technologie de Davis (1989). Résultats : A la fin de nos analyses on retient que l’IA peut être une solution efficace pour résoudre les problèmes auxquels sont confrontés les comptables d’entreprises. Originalité du papier : En automatisant les tâches répétitives, en détectant les erreurs et les fraudes, en améliorant les prévisions financières, en assistant à la conformité réglementaire et en améliorant l’efficacité, l’IA peut aider les comptables à être plus efficaces et à prendre des décisions plus éclairées. Mots clés : Intelligence artificielle, modèle d’acceptation de la technologie, comportement comptable, comptabilité, entreprise.
نوع الوثيقة: article
وصف الملف: electronic resource
اللغة: English
French
تدمد: 1923-2993
Relation: https://www.scientific-society.com/journal/index.php/AF/article/view/754; https://doaj.org/toc/1923-2993
URL الوصول: https://doaj.org/article/5494ff7f1d6943bf8420766a3220d0ef
رقم الأكسشن: edsdoj.5494ff7f1d6943bf8420766a3220d0ef
قاعدة البيانات: Directory of Open Access Journals