دورية أكاديمية

Deteksi Tingkat Keparahan Cedera Panggul Menggunakan ANFIS

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: Deteksi Tingkat Keparahan Cedera Panggul Menggunakan ANFIS
المؤلفون: Adam Fahmi Khariri, Monika Refiana Nurfadila, Dian Candra Rini Novitasari
المصدر: Jurnal Informatika, Vol 9, Iss 2, Pp 109-115 (2022)
بيانات النشر: Universitas Bina Sarana Informatika, LPPM, 2022.
سنة النشر: 2022
المجموعة: LCC:Information technology
مصطلحات موضوعية: cedera panggul, adaptive neuro-fuzzy inference system, confusion matrix, Information technology, T58.5-58.64
الوصف: Cedera panggul dan acetabular merupakan cedera yang jarang terjadi, terhitung sekitar 3% hingga 8% dari semua cedera. Meskipun angka kematian cedera panggul hanya terbatas pada 1-2%, apabila disertai dengan perdarahan intra-abdominal atau pada intracranial menimbulkan kematian tertinggi yaitu 50%. Kematian akibat cedera panggul terbilang tinggi ketika penanganan awal dan akurat tidak diperhatikan. Pada penelitian ini dilakukan bertujuan mendeteksi tingkat keparahan penderita cedera panggul menggunakan adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS). Bertujuan membantu medis dalam memberikan penanganan sesuai dengan tingkat keparahan cedera panggul. Penelitian dengan metode ANFIS untuk mendeteksi keparahan cedera panggul mendapatkan nilai akurasi, presisi, sensitifitas dan F-skor sebesar 100%.
نوع الوثيقة: article
وصف الملف: electronic resource
اللغة: Indonesian
تدمد: 2355-6579
2528-2247
Relation: https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/ji/article/view/12511; https://doaj.org/toc/2355-6579; https://doaj.org/toc/2528-2247
DOI: 10.31294/inf.v9i2.12511
URL الوصول: https://doaj.org/article/801449c353f3476184b455d32d41735e
رقم الأكسشن: edsdoj.801449c353f3476184b455d32d41735e
قاعدة البيانات: Directory of Open Access Journals
الوصف
تدمد:23556579
25282247
DOI:10.31294/inf.v9i2.12511