دورية أكاديمية

Real-Time Prediction of Petrophysical Properties Using Machine Learning Based on Drilling Parameters

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: Real-Time Prediction of Petrophysical Properties Using Machine Learning Based on Drilling Parameters
المؤلفون: Said Hassaan, Abdulaziz Mohamed, Ahmed Farid Ibrahim, Salaheldin Elkatatny
المصدر: ACS Omega, Vol 9, Iss 15, Pp 17066-17075 (2024)
بيانات النشر: American Chemical Society, 2024.
سنة النشر: 2024
المجموعة: LCC:Chemistry
مصطلحات موضوعية: Chemistry, QD1-999
نوع الوثيقة: article
وصف الملف: electronic resource
اللغة: English
تدمد: 2470-1343
Relation: https://doaj.org/toc/2470-1343
DOI: 10.1021/acsomega.3c08795
URL الوصول: https://doaj.org/article/82f7d404feef44b6ad36d62592eb0cd3
رقم الأكسشن: edsdoj.82f7d404feef44b6ad36d62592eb0cd3
قاعدة البيانات: Directory of Open Access Journals
الوصف
تدمد:24701343
DOI:10.1021/acsomega.3c08795