دورية أكاديمية

Modelos não-lineares para a estimativa da produção de tomate do tipo cereja

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: Modelos não-lineares para a estimativa da produção de tomate do tipo cereja
المؤلفون: Alessandro Dal'Col Lúcio, Bruno Giacomini Sari, Maristela Rodrigues, Ledur Macht Bevilaqua, Higor Modesto Garlet Voss, Diego Copetti, Maurício Faé
المصدر: Ciência Rural, Iss 0, Pp 0-0 (2015)
بيانات النشر: Universidade Federal de Santa Maria, 2015.
سنة النشر: 2015
المجموعة: LCC:Agriculture
LCC:Agriculture (General)
مصطلحات موضوعية: Lycopersicon esculentum var.Cerasiforme, ambiente protegido, modelos de crescimento, modelo logístico, modelo de von Bertalanffy, olericultura, Agriculture, Agriculture (General), S1-972
الوصف: RESUMO:Os objetivos do trabalho foram ajustar modelos de regressão não-linear para a estimativa da produção de frutos de tomate tipo cereja e identificar o tamanho da parcela com melhor poder de explicação e ajuste dos modelos, utilizando dois ensaios de uniformidade em estufa plástica. Os modelos ajustados foram o logístico e o de von Bertalanffy, para peso médio de frutos, número médio de frutos e de cachos acumulado nas múltiplas colheitas e com diferentes tamanhos de parcela. Os modelos apresentaram estimativas semelhantes entre si e as mesmas estimativas dos parâmetros em todos os casos de tamanho de parcela. Os modelos de regressão não-linear estudados descrevem satisfatoriamente o comportamento da produção de frutos de tomate tipo cereja cultivado em estufa plástica. Parcela constituída de duas plantas para ensaios em estufa plástica de 250m2 e de três plantas em estufa plástica de 200m2 proporcionam bom poder de explicação nas estimativas dos parâmetros dos modelos.
نوع الوثيقة: article
وصف الملف: electronic resource
اللغة: English
Portuguese
تدمد: 1678-4596
0103-8478
Relation: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782015005050067&lng=en&tlng=en; https://doaj.org/toc/1678-4596
DOI: 10.1590/0103-8478cr20150067
URL الوصول: https://doaj.org/article/c9a655cb47e3463490d919293e8d441a
رقم الأكسشن: edsdoj.9a655cb47e3463490d919293e8d441a
قاعدة البيانات: Directory of Open Access Journals