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Com aplicar les proves paramètriques bivariades t de Student i ANOVA en SPSS. Cas pràctic

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: Com aplicar les proves paramètriques bivariades t de Student i ANOVA en SPSS. Cas pràctic
Alternate Title: How to apply the bivariate parametric tests t of Student and ANOVA in SPSS. A practical case
Alternate Title: Cómo aplicar las pruebas paramétricas bivariadas t de Student y ANOVA en SPSS. Caso práctico
المؤلفون: Rubio-Hurtado, María-José, Berlanga-Silvente, Vanesa
المصدر: REIRE. Revista d'Innovació i Recerca en Educació; 2012: Vol.: 5 Núm.: 2; p. 83-100
Publication Status: published
بيانات النشر: Secció de Recerca / ICE / UB, 2012.
سنة النشر: 2012
مصطلحات موضوعية: Prueba t, prueba ANOVA, contraste de hipótesis, normalidad
الوصف: Les proves paramètriques són un tipus de proves de significació estadística que quantifiquen l'associació o independència entre una variable quantitativa i una categòrica. Les proves paramètriques són exigents amb certs requisits previs per a la seva aplicació: la distribució Normal de la variable quantitativa en els grups que es comparen, l'homogeneïtat de variàncies en les poblacions de les quals procedeixen els grups i una n mostral no inferior a 30. El seu no compliment comporta la necessitat de recórrer a proves estadístiques no paramètriques. Les proves paramètriques es classifiquen en dos: prova t (per a una mostra o per a dues mostres relacionades o independents) i prova ANOVA (per a més de dues mostres independents).
Parametric tests are a type of statistical significance tests that quantify the association or independence between quantitative and categorical variable. Parametric tests are demanding certain prerequisites for its application: Normal distribution of quantitative variable in the groups being compared, the homogeneity of variances in the populations of those from the groups and an n sample not less than 30. Its non-compliance leads to the need to use non-parametric statistical tests. Parametric tests are classified into two t-test (for a sample or two related samples or independent) and ANOVA (for more than two independent samples).
Las pruebas paramétricas son un tipo de pruebas de significación estadística que cuantifican la asociación o independencia entre una variable cuantitativa y una categórica. Las pruebas paramétricas son exigentes con ciertos requisitos previos para su aplicación: la distribución Normal de la variable cuantitativa en los grupos que se comparan, la homogeneidad de varianzas en las poblaciones de las que proceden los grupos y una n muestral no inferior a 30. Su no cumplimiento conlleva la necesidad de recurrir a pruebas estadísticas no paramétricas. Las pruebas paramétricas se clasifican en dos: prueba t (para una muestra o para dos muestras relacionadas o independientes) y prueba ANOVA (para más de dos muestras independientes).
نوع الوثيقة: article
وصف الملف: application/pdf
اللغة: Catalan; Valencian
تدمد: 2013-2255
Relation: https://www.raco.cat/index.php/REIRE/article/view/255792/342835
URL الوصول: https://www.raco.cat/index.php/REIRE/article/view/255792
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رقم الأكسشن: edsrac.255792
قاعدة البيانات: RACO (Revistes Catalanes amb Accés Obert)
الوصف
تدمد:20132255