دورية أكاديمية

Fault detection of wind turbine system based on data-driven methods: a comparative study

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: Fault detection of wind turbine system based on data-driven methods: a comparative study
المؤلفون: Elshenawy, Lamiaa M.Aff1, Aff2, Gafar, Ahmed A.Aff1, IDs00521024096042_cor2, Awad, Hamdi A., AbouOmar, Mahmoud S.
المصدر: Neural Computing and Applications. 36(17):10279-10296
قاعدة البيانات: Springer Nature Journals
الوصف
تدمد:09410643
14333058
DOI:10.1007/s00521-024-09604-2