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Anopheles albimanus (Diptera: Culicidae) Ensemble Distribution Modeling: Applications for Malaria Elimination.

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: Anopheles albimanus (Diptera: Culicidae) Ensemble Distribution Modeling: Applications for Malaria Elimination.
المؤلفون: Rhodes CG; Department of Entomology, Texas A&M University, College Station, TX 77843, USA., Loaiza JR; Instituto de Investigaciones Científicas y Servicios de Alta Tecnología, Ciudad de Panama Apartado Postal 0816-02593, Panama.; Programa Centroamericano de Maestría en Entomología, Universidad de Panamá, Ciudad de Panama Apartado Postal 0816-02593, Panama., Romero LM; Departamento de Patología, Escuela de Medicina Veterinaria, Universidad Nacional, Heredia Apartado Postal 304-3000, Costa Rica., Gutiérrez Alvarado JM; Oficina Central de Enlace, Programa Nacional de Manejo Integrado de Vectores, Ministerio de Salud, San José, San Jose Apartado Postal 10123-1000, Costa Rica., Delgado G; Oficina Central de Enlace, Programa Nacional de Manejo Integrado de Vectores, Ministerio de Salud, San José, San Jose Apartado Postal 10123-1000, Costa Rica., Rojas Salas O; Programa Nacional de Manejo Integrado de Vectores, Región Huetar Norte, Ministerio de Salud, Muelle de San Carlos, San Carlos, Alajuela Código 21006, Costa Rica., Ramírez Rojas M; Vigilancia de la Salud, Ministerio de Salud, San José, San Jose Apartado Postal 10123-1000, Costa Rica., Aguilar-Avendaño C; Oficina Central de Enlace, Programa Nacional de Manejo Integrado de Vectores, Ministerio de Salud, San José, San Jose Apartado Postal 10123-1000, Costa Rica., Maynes E; Programa Nacional de Manejo Integrado de Vectores, Región Huetar Caribe, Ministerio de Salud, Sixaola, Talamanca, Limon Código 70402, Costa Rica., Valerín Cordero JA; Coordinación Regional, Programa Nacional de Manejo Integrado de Vectores, Región Pacífico Central, Ministerio de Salud, Puntarenas, Puntarenas Código 60101, Costa Rica., Soto Mora A; Coordinación Regional, Programa Nacional de Manejo Integrado de Vectores, Región Brunca, Ministerio de Salud, San Isidro del General, Pérez Zeledón, San Jose Código 11901, Costa Rica., Rigg CA; Instituto Conmemorativo Gorgas de Estudios de la Salud, Ciudad de Panama Apartado Postal 0816-02593, Panama., Zardkoohi A; Vigilancia de la Salud, Ministerio de Salud, San José, San Jose Apartado Postal 10123-1000, Costa Rica., Prado M; Unidad de Investigación en Plasmodium, Centro de Investigación en Enfermedades Tropicales (CIET), Facultad de Microbiología, Universidad de Costa Rica, San Pedro, San Jose Apartado Postal 11501-2060, Costa Rica., Friberg MD; Earth System Science Interdisciplinary Center (ESSIC), University of Maryland, College Park, MD 20740, USA.; NASA Goddard Space Flight Center, Greenbelt, MD 20771, USA., Bergmann LR; Department of Geography, University of British Columbia, Vancouver, BC V6T 1Z2, Canada., Marín Rodríguez R; Oficina Central de Enlace, Programa Nacional de Manejo Integrado de Vectores, Ministerio de Salud, San José, San Jose Apartado Postal 10123-1000, Costa Rica.; Vigilancia de la Salud, Ministerio de Salud, San José, San Jose Apartado Postal 10123-1000, Costa Rica., Hamer GL; Department of Entomology, Texas A&M University, College Station, TX 77843, USA., Chaves LF; Vigilancia de la Salud, Ministerio de Salud, San José, San Jose Apartado Postal 10123-1000, Costa Rica.; Instituto Conmemorativo Gorgas de Estudios de la Salud, Ciudad de Panama Apartado Postal 0816-02593, Panama.
المصدر: Insects [Insects] 2022 Feb 22; Vol. 13 (3). Date of Electronic Publication: 2022 Feb 22.
نوع المنشور: Journal Article
اللغة: English
بيانات الدورية: Publisher: MDPI AG Country of Publication: Switzerland NLM ID: 101574235 Publication Model: Electronic Cited Medium: Print ISSN: 2075-4450 (Print) Linking ISSN: 20754450 NLM ISO Abbreviation: Insects Subsets: PubMed not MEDLINE
أسماء مطبوعة: Original Publication: Basel, Switzerland : MDPI AG, [2010]-
مستخلص: In the absence of entomological information, tools for predicting Anopheles spp. presence can help evaluate the entomological risk of malaria transmission. Here, we illustrate how species distribution models (SDM) could quantify potential dominant vector species presence in malaria elimination settings. We fitted a 250 m resolution ensemble SDM for Anopheles albimanus Wiedemann. The ensemble SDM included predictions based on seven different algorithms, 110 occurrence records and 70 model projections. SDM covariates included nine environmental variables that were selected based on their importance from an original set of 28 layers that included remotely and spatially interpolated locally measured variables for the land surface of Costa Rica. Goodness of fit for the ensemble SDM was very high, with a minimum AUC of 0.79. We used the resulting ensemble SDM to evaluate differences in habitat suitability (HS) between commercial plantations and surrounding landscapes, finding a higher HS in pineapple and oil palm plantations, suggestive of An. albimanus presence, than in surrounding landscapes. The ensemble SDM suggested a low HS for An. albimanus at the presumed epicenter of malaria transmission during 2018-2019 in Costa Rica, yet this vector was likely present at the two main towns also affected by the epidemic. Our results illustrate how ensemble SDMs in malaria elimination settings can provide information that could help to improve vector surveillance and control.
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معلومات مُعتمدة: Luke R. Bergmann Canada Research Chairs; Luke Bergmann Compute Canada; NA Ministerio de Salud
فهرسة مساهمة: Keywords: Costa Rica; Plasmodium; Schmalhausen’s law; gold mining; oil palms; pineapples; plantationocene; productive landscapes; vivax malaria
تواريخ الأحداث: Date Created: 20220324 Latest Revision: 20220329
رمز التحديث: 20231215
مُعرف محوري في PubMed: PMC8955261
DOI: 10.3390/insects13030221
PMID: 35323519
قاعدة البيانات: MEDLINE
الوصف
تدمد:2075-4450
DOI:10.3390/insects13030221