دورية أكاديمية

[Multimorbidity and its Importance in Future Health Care in Germany: a Secondary Data Analysis Based on 67 Million Health Insurance Policy Holders].

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: [Multimorbidity and its Importance in Future Health Care in Germany: a Secondary Data Analysis Based on 67 Million Health Insurance Policy Holders].
عنوان ترانسليتريتد: Multimorbidität in Deutschland und ihre Bedeutung für die Versorgung der Zukunft – eine Sekundärdatenanalyse basierend auf 67 Mio. Versichertendaten.
المؤلفون: Schmitz MT; Institut für Medizinische Biometrie, Informatik und Epidemiologie, Universitätsklinikum Bonn, Bonn, Germany., Just JM; Lehrstuhl für Allgemeinmedizin und Interprofessionelle Kommunikation, Universität Witten/Herdecke Department für Humanmedizin, Witten, Germany., Weckbecker K; Institut für Allgemeinmedizin und Ambulante Gesundheitsversorgung, Universität Witten/Herdecke, Witten, Germany., Schmid M; Institut für Medizinische Biometrie, Informatik und Epidemiologie, Universitätsklinikum Bonn, Bonn, Germany., Münster E; Lehrstuhl für Allgemeinmedizin und Interprofessionelle Kommunikation, Universität Witten/Herdecke Department für Humanmedizin, Witten, Germany.
المصدر: Gesundheitswesen (Bundesverband der Arzte des Offentlichen Gesundheitsdienstes (Germany)) [Gesundheitswesen] 2023 Oct; Vol. 85 (10), pp. 871-877. Date of Electronic Publication: 2023 May 30.
نوع المنشور: English Abstract; Journal Article
اللغة: German
بيانات الدورية: Publisher: Thieme Country of Publication: Germany NLM ID: 9204210 Publication Model: Print-Electronic Cited Medium: Internet ISSN: 1439-4421 (Electronic) Linking ISSN: 09413790 NLM ISO Abbreviation: Gesundheitswesen Subsets: MEDLINE
أسماء مطبوعة: Original Publication: Stuttgart ; New York : Thieme, c1992-
مواضيع طبية MeSH: Multimorbidity* , Secondary Data Analysis*, Male ; Adult ; Humans ; Female ; Germany/epidemiology ; Delivery of Health Care ; Insurance, Health ; Chronic Disease ; Prevalence ; Policy
مستخلص: Background: Multimorbidity is a particular challenge for health care systems. In Germany, epidemiological findings are primarily sample-based. The estimated prevalence among adults in Germany is high, but there are methodological problems, such as a lack of a uniform definition.
Method: Statutory health insurance data from the information system for health care data ("Informationssystem Versorgungsdaten") of the former German Institute for Medical Documentation and Information were analyzed. A total of 67.3 million people with statutory health insurance in 2014 were included. Multimorbidity was defined by the presence of at least three chronic diseases from a list of 46 diseases per ICD-10.
Results: A total of 21,157,937 individuals, or 31.4% of the total cohort, were defined as multimorbid. In men, progression of multimorbidity occurred at the age of about 40 years, whereas the increase was seen at the age of about 35 years in women. The different disease burden varied in different age and sex groups.
Conclusion: A better understanding of complex disease interactions in relation to age and sex is needed. Interdisciplinary approaches with specific care concepts for multimorbidity, adapted to the chronic care model, should be explored in order to achieve an ideal care situation in Germany.
Competing Interests: Die Autorinnen/Autoren geben an, dass kein Interessenkonflikt besteht.
(Thieme. All rights reserved.)
References: Eur J Gen Pract. 2008;14 Suppl 1:28-32. (PMID: 18949641)
Milbank Q. 1996;74(4):511-44. (PMID: 8941260)
BMC Public Health. 2017 Oct 18;17(1):826. (PMID: 29047341)
BMC Public Health. 2011 Feb 14;11:101. (PMID: 21320345)
Int J Environ Res Public Health. 2020 Jun 14;17(12):. (PMID: 32545876)
Z Arztl Fortbild Qualitatssich. 2006;100(5):365-74. (PMID: 16955622)
BMC Fam Pract. 2015 Oct 14;16:129. (PMID: 26462820)
Lancet. 2012 Jul 7;380(9836):37-43. (PMID: 22579043)
Eur J Public Health. 2019 Feb 1;29(1):182-189. (PMID: 29878097)
BMC Res Notes. 2016 Jun 17;9:314. (PMID: 27315815)
Ann Fam Med. 2012 Mar-Apr;10(2):142-51. (PMID: 22412006)
فهرسة مساهمة: Local Abstract: [Publisher, German] Multimorbidität ist in Praxis und Klinik eine besondere Herausforderung. Epidemiologische Erkenntnisse basieren in Deutschland auf Stichprobenuntersuchungen und methodische Probleme, wie das Fehlen einer einheitlichen Definition, dominieren. Dies trotz der hohen geschätzten Prävalenz unter Erwachsenen in Deutschland. [Publisher, German] Es wurden Daten der gesetzlichen Krankenversicherung, die als 'Informationssystem Versorgungsdaten' des ehemaligen Deutschen Instituts für Medizinische Dokumentation und Information zur Verfügung gestellt wurden, analysiert. Insgesamt konnten 67,3 Millionen gesetzlich Versicherte des Jahres 2014 eingeschlossen werden. Multimorbidität wurde durch das Vorhandensein von mindestens 3 Krankheiten aus einer Liste von 46 Krankheiten per ICD-10 definiert. [Publisher, German] Insgesamt sind 21.157.937 Personen und somit 31,4% des Gesamtkollektivs als multimorbide definiert. Auffällig ist, dass Männer einen späteren Verlaufsanstieg der Multimorbidität im Alter von etwa 40 Jahren haben, während es bei Frauen schon im Alter von etwa 35 Jahren zum Anstieg kommt. Unterschiedliche Krankheitslast durch differierende Morbiditätskombinationen konnten in den Alters- und Geschlechtsgruppen gezeigt werden. [Publisher, German] Das Verständnis der komplexen Krankheitsinteraktionen in Abhängigkeit des Alters und Geschlechts muss gestärkt werden. Interdisziplinäre Ansätze für spezifische Versorgungskonzepte für Multimorbidität, adaptiert an das Chronic Care Modell sollten erforscht werden, um eine optimale Versorgungslage in Deutschland zu erwirken.
تواريخ الأحداث: Date Created: 20230530 Date Completed: 20231006 Latest Revision: 20240717
رمز التحديث: 20240717
مُعرف محوري في PubMed: PMC11248392
DOI: 10.1055/a-2011-5423
PMID: 37253368
قاعدة البيانات: MEDLINE
الوصف
تدمد:1439-4421
DOI:10.1055/a-2011-5423