التفاصيل البيبلوغرافية
| العنوان: |
التصنيف الهدفي لاستخلاص الأراضي الفضاء من صور الأقمار الصناعية عالية الوضوح: دراسة تطبيقية عى مدينة الرياض (Arabic) |
| Alternate Title: |
Object Classification of High Resolution Satellite Images for Extraction of Vacant Lands: An Applied Study on Riyadh City. (English) |
| المؤلفون: |
علي بن معاضة الغامدي, فيصل بن سليمان المجلي |
| المصدر: |
Journal Architecture & Planning; 2017, Vol. 29 Issue 2, p211-241, 31p |
| Abstract (English): |
This study aims at classifying and extracting vacant lands from high resolution satellite images of Riyadh city by Objective Classification tool in ERDAS program. Such a classification method is regarded as being the latest and most advanced method of image classification. The researchers followed a seven-step methodology, beginning with image processing, followed by classifying the images to extract vacant lands, and finally an accuracy test was performed. A final thematic map was produced showing the location, number and area of the vacant lands. The results showed that the areas of these lands were about 49 km² (30.7% of the study area). The classification accuracy was 86%, which can be regarded as fairly acceptable given the difficulty of differentiating vacant land surfaces from other surfaces such as roof tops of buildings. The study recommends applying the object classification method for man-made geographical features, as opposed to other types of classifications which are more suitable for natural environmental features. [ABSTRACT FROM AUTHOR] |
| Abstract (Arabic): |
تهدف هذه الدراسة إلى تصنيف واستخلاص الأراضي الفضاء في مدينة الرياض، وذلك من خلال صور الأقمار الصناعية عالية الوضوح باستخدام أداة التصنيف الهدفي والتي تعد أحدث أساليب تصنيف ،)ERDAS( في برنامج الاستشعار عن بعد )Objective Classification( المرئيات الفضائية وأكثرها تطوراً. حيث اتبع الباحثان منهجية تضمنت أولاً معالجة البيانات وتهيئتها، ثم تحليل البيانات من حيث تصنيف واستخلاص الأراضي الفضاء وذلك على ) 7( مراحل، ثم اختبار صحة تصنيف واستخلاص الأراضي الفضاء ومعاودة العملية مجدداً لرفع مستوى الصحة. وقد نتج من ذلك أخيراً خريطة موضوعية توضح توزيع الأراضي الفضاء في منطقة الدراسة، بالإضافة إلى عدد من النسب والإحصائيات التي توضح مساحة الأراضي الفضاء في منطقة الدراسة، حيث تم تقدير مساحة وعدد قطع الأراضي الفضاء، إذ بلغت مساحة الأراضي الفضاء 94 كم 2 لتشكل ما نسبته 8.03 % من مساحة الأراضي في منطقة الدراسة، وتعتبر هذه النسبة عالية، ودلالة على وجود خلل في التوزيع العادل للاستخدام الأرضي. كما بلغت صحة تصنيف واستخلاص الأراضي الفضاء 48 %، وتعتبر هذه النسبة مرضية، حيث تبين أنه من الصعب الوصول إلى درجة عالية من الصحة في تصنيف واستخلاص الأراضي الفضاء وذلك لتشابه الخصائص الانعكاسية بين الأراضي الفضاء والظواهر الجغرافية الأخرى كأسطح المباني والشوارع التي أدت إلى خفض صحة التصنيف نسبياً. وتوصي الدراسة بأهمية تطبيق هذا النوع من التصنيف للظواهر الجغرافية البشرية مقارنة بالأنواع الأخرى من التصنيف التي هي أكثر ملاءمة لظواهر البيئة الطبيعية. [ABSTRACT FROM AUTHOR] |
|
Copyright of Journal Architecture & Planning is the property of King Saud University and its content may not be copied or emailed to multiple sites or posted to a listserv without the copyright holder's express written permission. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.) |
| قاعدة البيانات: |
Complementary Index |
