التفاصيل البيبلوغرافية
| العنوان: |
PRONÓSTICOS DE SERIES DE TIEMPO EN LA DEMANDA DE MEDICAMENTOS EN UN HOSPITAL. (Spanish) |
| المؤلفون: |
Romero Polo, Emmanuel Eduardo, López Varela, Carmen Guadalupe, Hernández Silva, José Fernando, Ocampo Montoya, Cassandra |
| المصدر: |
Congreso Internacional de Investigacion Academia Journals; 2018, Vol. 10 Issue 3, p3024-3029, 6p |
| Abstract (Spanish): |
Los pronósticos de series de tiempo son métodos utilizados para predecir datos futuros en base a datos históricos. Esto se puede aplicar en la demanda que se registra en empresas de producción o de servicios. En el presente artículo, se analizan los datos y comportamiento de la demanda de medicamentos en el almacén de un hospital, con el objetivo de seleccionar un conjunto de modelos de pronósticos de serie de tiempo para cada medicamento, tomando en consideración los servicios con los que cuenta el hospital. Se utiliza medidas de error de pronóstico para escoger el mejor modelo de pronóstico mensual y se combinan en un segundo pronóstico, dando como resultado la demanda estimada anual de medicamentos en el almacén del hospital. El conocimiento de la demanda futura ayuda a tomar decisiones administrativas en el inventario de medicamentos para el correcto funcionamiento de hospitales. [ABSTRACT FROM AUTHOR] |
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