Digital Twins for Circular Economy: Enabling Decision Support for R-Strategies.

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: Digital Twins for Circular Economy: Enabling Decision Support for R-Strategies.
Alternate Title: Digitale Zwillinge für die Kreislaufwirtschaft – Entscheidungsunterstützung für R-Strategien. (German)
المؤلفون: Mügge, Janine, Hahn, Inka Rebekka, Riedelsheimer, Theresa, Chatzis, Johannes
المصدر: Industrie 4.0 Management : Gegenwart und Zukunft industrieller Geschäftsprozesse; 2022, Vol. 38 Issue 6, p42-46, 5p
مصطلحات موضوعية: CIRCULAR economy, DIGITAL twins, DIGITAL technology, VALUE creation
Abstract (English): Digital twins (DT) for circular economy (CE) offer a promising approach as part of digital data ecosystems for more sustainable value creation. By mapping and analyzing product, component and material specific data along the lifecycle, it is possible to address current challenges such as climate change and resource scarcity. Within Catena-X, specific solutions based on this cross-company exchanged data and information are developed. Here, the “R-Strategy Assistant” is presented. It is an application, which identifies the best CE-Strategy based on DT data at the end of a vehicle's life. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
Abstract (German): Als Teil des digitalen Datenökosystems bieten Digitale Zwillinge (DT) für die Kreislaufwirtschaft (CE) einen vielversprechenden Ansatz für eine nachhaltigere Wertschöpfung. Durch die Analyse und Aufbereitung von produkt-, bauteil- und materialspezifischen Daten entlang des Lebenszyklus ist es möglich, aktuelle Herausforderungen wie Klimawandel und Ressourcenknappheit zu adressieren. Im deutschen Forschungsprojekt Catena-X werden auf Basis dieser unternehmensübergreifend ausgetauschten Daten und Informationen konkrete Lösungen entwickelt. In diesem Rahmen wird der „R-Strategie Assistent" vorgestellt. Dabei handelt es sich um eine Anwendung, die auf Basis von DT-Daten die beste CE-Strategie am Ende des Lebenszyklus eines Fahrzeugs ermittelt. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
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تدمد:23649208
DOI:10.30844/im_22-6_42-46