التفاصيل البيبلوغرافية
| العنوان: |
A New Tool for the Diagnosis and Management of Viral Hepatitis: Artificial Intelligence. |
| Alternate Title: |
Viral Hepatitin Teşhisi ve Yönetiminde Yeni Bir Araç: Yapay Zeka. (Turkish) |
| المؤلفون: |
Bal, Tayibe |
| المصدر: |
Viral Hepatitis Journal / Viral Hepatit Dergisi; Apr2024, Vol. 30 Issue 1, p1-6, 6p |
| مصطلحات موضوعية: |
LIVER disease diagnosis, RISK assessment, BIOPSY, DATA security, MEDICAL protocols, VIRAL hepatitis, CIRRHOSIS of the liver, DIAGNOSTIC imaging, ARTIFICIAL intelligence, EARLY detection of cancer, PRECANCEROUS conditions, COMPUTED tomography, PRIVACY, MAGNETIC resonance imaging, FIBROSIS, LIVER diseases, WORKFLOW, DEEP learning, EARLY diagnosis, MACHINE learning, HEPATOCELLULAR carcinoma, EMPLOYEES' workload, MEDICAL ethics, DISEASE risk factors, DISEASE complications |
| Abstract (English): |
Artificial intelligence (AI) is rapidly transforming the field of hepatology, offering promising solutions for the diagnosis and treatment management of viral hepatitis. This review examines the various applications of AI in hepatology, including detection of liver fibrosis, cirrhosis, and hepatocellular carcinoma (HCC) using radiological (ultrasound, computed tomography, and magnetic resonance imaging) and pathological images, identification of individuals at high risk for viral hepatitis and its complications early identification of liver diseases through analysis of electronic health record data prediction of prognosis in HCC. Despite the remarkable potential of AI in hepatology, several challenges remain. Ethical concerns regarding data privacy, algorithmic biases, and regulatory compliance must be addressed. Collaborative efforts between healthcare professionals and data scientists are essential to navigate these challenges and unlock the full potential of AI in transforming hepatology. [ABSTRACT FROM AUTHOR] |
| Abstract (Turkish): |
Yapay zeka (AI), viral hepatitin tanısı, prognozun tahmini ve tedavi yönetimi için umut verici çözümler sunarak hepatoloji alanını hızla dönüştürmektedir. Bu derleme, radyolojik (ultrason, bilgisayarlı tomografi ve manyetik rezonans görüntüleme) ve patolojik görüntüleri kullanarak karaciğer fibrozu, siroz ve hepatoselüler karsinomun (HCC) saptanması, viral hepatit ve komplikasyonları için yüksek risk altındaki bireylerin belirlenmesi elektronik sağlık kaydı verilerinin analizi yoluyla karaciğer hastalıklarının erken teşhisi HCC'de prognozun tahmin edilmesi dahil olmak üzere hepatolojide yapay zekanın çeşitli uygulamalarını incelemektedir. AI'nın hepatolojideki dikkate değer potansiyeline rağmen, bazı zorluklar devam etmektedir. Veri gizliliği, algoritmik önyargılar ve mevzuat uyumluluğuna ilişkin etik kaygıların ele alınması gerekmektedir. Sağlık uzmanları ve veri bilimcileri arasındaki işbirlikçi çabalar, zorlukların üstesinden gelmek ve hepatolojiyi dönüştürmede yapay zekanın tüm potansiyelini ortaya çıkarmak için çok önemlidir. [ABSTRACT FROM AUTHOR] |
|
Copyright of Viral Hepatitis Journal / Viral Hepatit Dergisi is the property of Galenos Yayinevi Tic. LTD. STI and its content may not be copied or emailed to multiple sites or posted to a listserv without the copyright holder's express written permission. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.) |
| قاعدة البيانات: |
Complementary Index |
Full Text Finder