Filtrado de artefactos en imágenes médicas de TAC cuando se emplean pocas proyecciones
| العنوان: | Filtrado de artefactos en imágenes médicas de TAC cuando se emplean pocas proyecciones |
|---|---|
| المؤلفون: | Climent Ferrero, Joan |
| المصدر: | RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia instname |
| بيانات النشر: | Universitat Politècnica de València, 2018. |
| سنة النشر: | 2018 |
| مصطلحات موضوعية: | Filtering Techniques, Técnicas de Filtrado, Ruido Gaussiano, Grado en Ingeniería Informática-Grau en Enginyeria Informàtica, Speckle Noise, CIENCIAS DE LA COMPUTACION E INTELIGENCIA ARTIFICIAL, Imagen médica TC, Ruido Speckle, CT medical imaging, LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS, Gaussian Noise, MatLab |
| الوصف: | [ES] Cuando se adquieren los sinogramas y además se reduce el número de proyecciones para la reconstrucción de imágenes médicas de TC, éstas pueden presentar artefactos, siendo necesario eliminar la mayor cantidad de ruido sin alterar en exceso la información que contiene la imagen. El presente trabajo está centrado en la evaluación de técnicas de filtrado aplicadas en la eliminación de artefactos presentes en imágenes médicas de tomografías axiales computarizadas, en particular en la eliminación de ruido impulsivo y gaussiano. Las técnicas de filtrado elegidas, se han analizado utilizando cuatro funciones diseñadas para medir la calidad de la imagen filtrada y compararla con una imagen de referencia. Es entonces cuando se extraen los parámetros ideales para realizar nuevamente el proceso de filtrado, previo al proceso de reconstrucción de las imágenes. En ese momento, en base a los resultados obtenidos, se puede determinar la viabilidad sobre la utilización de los correspondientes métodos de filtrado. [CA] Quan s’adquireixen els sinogrames i a més es redueixen el número de projeccions per a la reconstrucció d’imatges mèdiques de TC, aquestes poden presentar artefactes, sent necessari eliminar la major quantitat de soroll sense alterar la informació que conté la imatge. El present treball està centrat en l’avaluació de tècniques de filtrat aplicades en l’eliminació d’artefactes presents en imatges mèdiques de tomografies computades, en particular en l’eliminació de soroll impulsiu y gaussià. Les tècniques de filtrat escollides, s’han analitzat utilitzant quatre funcions dissenyades per a mesurar la qualitat de la imatge filtrada y comparar-la amb una imatge de referencia. Es aleshores quan s’extrauen els paràmetres ideals per a realitzar novament el procés de filtrat, previ al procés de reconstrucció de les imatges. En aquest moment, en base als resultats obtinguts, es pot determinar la viabilitat sobre la utilització dels corresponents mètodes de filtrat. [EN] When the sinograms are acquired and the number of projections used for the reconstruction of medical images is reduced, artifacts will appear on the reconstructions. Thus, it is necessary to eliminate the greater amount of noise possible without altering in excess the information that the image contains. The present work is focused on the evaluation of several filtering techniques applied in the elimination of artifacts present in computerized tomography medical images, in particular in the elimination of gaussian and impulsive noise. The chosen filtering techniques have been analyzed using four functions designed to measure the quality of the filtered image and compare it with a reference image. It is then when the ideal parameters are extracted to carry out the filtering process again, prior to the process of reconstruction of the images. At that time, based on the results obtained, we can determine the feasibility of using the corresponding filtering methods. |
| وصف الملف: | application/pdf |
| اللغة: | Spanish; Castilian |
| URL الوصول: | https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::060f720e0a3454372a2be0e92b63fd38 https://hdl.handle.net/10251/111623 |
| حقوق: | OPEN |
| رقم الأكسشن: | edsair.dedup.wf.001..060f720e0a3454372a2be0e92b63fd38 |
| قاعدة البيانات: | OpenAIRE |
| الوصف غير متاح. |