The application of logistic regression in modelling visitor loyalty
| العنوان: | The application of logistic regression in modelling visitor loyalty |
|---|---|
| المؤلفون: | Zovko, Mila |
| المساهمون: | Martinić Bilać, Tea, Perišić, Ana, Laštre, Ana |
| بيانات النشر: | Sveučilište u Splitu. Prirodoslovno-matematički fakultet. Odjel za matematiku., 2022. |
| سنة النشر: | 2022 |
| مصطلحات موضوعية: | predictive model, logistička regresija, PRIRODNE ZNANOSTI. Matematika, logistic regression, vjernost posjetitelja, visitor loyalty, prediktivni model, NATURAL SCIENCES. Mathematics |
| الوصف: | Logička regresija analizira odnos izmedu dihotomne zavisne varijable i jedne ili više nezavisnih varijabli. Najčešće se koristi u prediktivnom modeliranju, gdje model procjenjuje vjerojatnost kategorija u klasifikacijskim problemima. U prvom dijelu rada koji se odnosi na teorijsku podlogu logističke regresije upoznajemo se sa familijom generaliziranih linearnih modela. Zatim, izvodimo pripadajući univarijatni i multivarijatni logistički model, metodom maksimalne vjerodostojnosti procijenjujemo njihove parametre, testiramo značajnost parametara te objašnjavamo interpretaciju modela. U drugom dijelu prikazujemo primjenu logističke regresije u modeliranju vjernosti posjetitelja gdje ispitujemo možemo li vjernost posjetitelja predvidjeti na temelju njihovog zadovoljstva, te u svrhu prikaza izgradnje modela sa različitim vrstama varijabli, vjernost modeliramo i uz jednu kategorijalnu varijablu koja se odnosi na zemlju porijekla posjetitelja. Logistic regression is used to examine the association of one dichotomous variable with one or more independent variables. It is extensively used in predictive modeling, where the model estimates probabilities for classification problems with two possible outcomes. The first part of the thesis refers to the theoretical foundation of logistic regression. In this part, generalised linear models are introduced, which is followed by the theoretical background of univariate and multivariate logistic regression modelling. We present the method of maximum likelihood parameter estimation, significance testing and explain the interpretation of the model. In the second part of the thesis, we present the application of logistic regression in visitor loyalty modeling. We perform logistic regression in order to examine whether visitor loyalty can be predicted by visitor satisfaction. Also, to present the model building with different types of variables, loyalty is modeled with one categorical variable referring to the country of origin. |
| وصف الملف: | application/pdf |
| اللغة: | Croatian |
| URL الوصول: | https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::1545154db71c9a05739c5c3898d1e039 https://repozitorij.svkst.unist.hr/islandora/object/pmfst:1496/datastream/PDF |
| حقوق: | OPEN |
| رقم الأكسشن: | edsair.dedup.wf.001..1545154db71c9a05739c5c3898d1e039 |
| قاعدة البيانات: | OpenAIRE |
| الوصف غير متاح. |