Implications juridiques et éthiques des algorithmes d'intelligence artificielle dans le domaine de la santé
| العنوان: | Implications juridiques et éthiques des algorithmes d'intelligence artificielle dans le domaine de la santé |
|---|---|
| المؤلفون: | Besse, Philippe, Besse-Patin, Aurèle, Castets-Renard, Céline |
| المساهمون: | Institut de Mathématiques de Toulouse UMR5219 (IMT), Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Toulouse 1 Capitole (UT1)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Montreal Neurological Institute and Hospital, McGill University, University of Ottawa [Ottawa] (uOttawa), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), McGill University = Université McGill [Montréal, Canada], University of Ottawa [Ottawa], PNRIA, ANR-19-P3IA-0004,ANITI,Artificial and Natural Intelligence Toulouse Institute(2019), Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Toulouse (UT)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) |
| المصدر: | Statistique et Société Statistique et Société, Société française de statistique, 2021 Statistique et Société, 2021 |
| بيانات النشر: | HAL CCSD, 2020. |
| سنة النشر: | 2020 |
| مصطلحات موضوعية: | Ethics, Code de santé publique, Artificial intelligence, Bioethics law, Statistics, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], [SDV.ETH]Life Sciences [q-bio]/Ethics, Bioéthique -- Droit, [SHS.DROIT]Humanities and Social Sciences/Law, [STAT.ML]Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML], Ethique, Machine learning, Discrimination, GDPR, Public health code, Statistique, RGPD GDPR |
| الوصف: | International audience; Artificial Intelligence (AI) is invading our daily lives and the health field, notably to help with diagnosis, makes therapeutic choices or even to aim for precise predictive medicine. Absent from the French bioethics law of July 7, 2011, AI was very present during the "États Généraux" accompanying the revision of the law in 2018. The profusion of ethical guides or recommendations on AI (soft law), motivated by the need to win the trust of users, encourages us to be concerned about their normative force, in connection with the legal texts promulgated since the entry into action on 25 May 2018 of the GDPR (regulation 2016/679/EU general regulation on the protection of personal data). A joint analysis of these texts, of the AI algorithms deployed and of concrete applications in health, enables us to consider the main ethical and legal questions raised in this field: the principle of free and informed consent of the patient faced to the opacity of algorithms, potential risks of discrimination in access to care, public interest or common good expected from research in comparison with risks incurred by opening access to personal data. The responses lead to ethical or regulatory recommendations that are essential for the transparency of these tools: drastic protection of health data, particularly genetic data, and their uses, rigorous research practices to produce reproducible and therefore scientific results, detection of biases before certification of health devices and clarification of the patient information protocol.; L'Intelligence Artificielle (IA) envahit nos quotidiens et le domaine de la santé notamment pour aider au diagnostic, faire des choix thérapeutiques ou encore viser une médecine prédictive de précision. Absente de la loi française de bioéthique du 7 juillet 2011, l'IA fut très présente lors des États Généraux accompagnant la révision de la loi en 2018. La profusion de guides ou recommandations éthiques sur l'IA (soft law), motivées par la nécessité de conquérir la confiance des usagers, incite préalablement à se préoccuper de leur vigueur normative, en lien avec les textes juridiques promulgués depuis l'entrée en vigueur le 25 mai 2018 du RGPD (règlement 2016/679/UE règlement général de protection des données personnelles). Une analyse conjointe de ces textes, des algorithmes d'IA déployés et d'applications concrètes en santé permet de poser les principales questions éthiques et légales soulevées dans ce domaine : principe du consentement libre et éclairé du patient face à l'opacité des algorithmes, risques potentiels de discrimination dans l'accès au soin, intérêt public ou bien commun attendu de la recherche en comparaison des risques encourus par l'ouverture de l'accès aux données personnelles. Les réponses conduisent à des recommandations déontologiques ou règlementaires indispensables à la transparence des ces outils : protection drastique des données de santé, notamment génétiques, et de leurs utilisations, rigueur des pratiques de recherche pour produire des résultats reproductibles donc scientifiques, détection des biais avant certification des dispositifs de santé et explicitation du protocole d'information des patients. |
| اللغة: | French |
| تدمد: | 2269-0271 |
| URL الوصول: | https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::2be1b446086a6180050415d09dd1183d https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02424285 |
| رقم الأكسشن: | edsair.dedup.wf.001..2be1b446086a6180050415d09dd1183d |
| قاعدة البيانات: | OpenAIRE |
| تدمد: | 22690271 |
|---|