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Tslearn, A Machine Learning Toolkit for Time Series Data

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: Tslearn, A Machine Learning Toolkit for Time Series Data
المؤلفون: Tavenard, R., Faouzi, J., Gilles Vandewiele, Divo, F., Androz, G., Holtz, C., Payne, M., Yurchak, R., Rußwurm, M., Kolar, K., Woods, E.
المساهمون: Littoral, Environnement, Télédétection, Géomatique (LETG - Rennes), Littoral, Environnement, Télédétection, Géomatique UMR 6554 (LETG), Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université d'Angers (UA)-École pratique des hautes études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Brest (UBO)-Université de Rennes 2 (UR2), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Géographie et d'Aménagement Régional de l'Université de Nantes (IGARUN), Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN), Observation de l’environnement par imagerie complexe (OBELIX), SIGNAUX ET IMAGES NUMÉRIQUES, ROBOTIQUE (IRISA-D5), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - 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Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Universiteit Gent = Ghent University [Belgium] (UGENT), Technische Universität Darmstadt (TU Darmstadt), Icentia, University of California [San Diego] (UC San Diego), University of California, McGill University = Université McGill [Montréal, Canada], Symerio, Technische Universität Munchen - Université Technique de Munich [Munich, Allemagne] (TUM), Sars International Centre for Marine Molecular Biology, University of Bergen (UiB), Eaze, Romain Tavenard would like to acknowledge support for this project from the Agence Nationale de la Recherche (ANR grant ANR-18-CE23-0006), ANR-18-CE23-0006,MATS,Apprentissage Statistique pour les Séries Temporelles Environnementales(2018), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Brest (UBO)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Géographie et d'Aménagement Régional de l'Université de Nantes (IGARUN), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut du Cerveau = Paris Brain Institute (ICM), Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-CHU Pitié-Salpêtrière [AP-HP], Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut du Cerveau = Paris Brain Institute (ICM), Assistance publique - 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المصدر: Journal of Machine Learning Research
Journal of Machine Learning Research, Microtome Publishing, 2020, 21, pp.1-6
Journal of Machine Learning Research, 2020, 21, pp.1-6
Scopus-Elsevier
بيانات النشر: HAL CCSD, 2020.
سنة النشر: 2020
مصطلحات موضوعية: Time series, Pre-processing, [STAT.OT]Statistics [stat]/Other Statistics [stat.ML], Classification, [STAT.OT] Statistics [stat]/Other Statistics [stat.ML], Data mining, Clustering
الوصف: International audience; tslearn is a general-purpose Python machine learning library for time series that offers tools for pre-processing and feature extraction as well as dedicated models for clustering, classification and regression. It follows scikit-learn's Application Programming Interface for transformers and estimators, allowing the use of standard pipelines and model selection tools on top of tslearn objects. It is distributed under the BSD-2-Clause license, and its source code is available at https://github.com/tslearn-team/tslearn.
وصف الملف: application/pdf
اللغة: English
تدمد: 1532-4435
1533-7928
URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::31796b85165a8b73ee08d9186c4ecb56
https://hal.inria.fr/hal-02883390/document
حقوق: OPEN
رقم الأكسشن: edsair.dedup.wf.001..31796b85165a8b73ee08d9186c4ecb56
قاعدة البيانات: OpenAIRE
الوصف
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