EKSTRASI CIRI WARNA HSV DAN CIRI BENTUK MOMENT INVARIANT UNTUK KLASIFIKASI BUAH APEL MERAH
| العنوان: | EKSTRASI CIRI WARNA HSV DAN CIRI BENTUK MOMENT INVARIANT UNTUK KLASIFIKASI BUAH APEL MERAH |
|---|---|
| المؤلفون: | Sebastianus A S Mola, Nikotesa Eko Rianto Pah, Arfan Y Mauko |
| المصدر: | Jurnal Komputer dan Informatika. 9:142-153 |
| بيانات النشر: | Universitas Nusa Cendana, 2021. |
| سنة النشر: | 2021 |
| مصطلحات موضوعية: | Euclidean distance, Moment (mathematics), Contextual image classification, Pixel, Feature (computer vision), business.industry, Pattern recognition, HSL and HSV, Artificial intelligence, Invariant (mathematics), business, Cross-validation, Mathematics |
| الوصف: | Apel merah merupakan salah satu tanaman buah dengan banyak sekali peminat sehingga sangat laris di pasaran. Apel merah juga memiliki beberapa jenis yang sepintas terlihat mirip satu dengan yang lain. Hal inilah yang membuat orang kesulitan dalam membedakan apel merah yang dikonsumsi, apalagi tidak ada label keterangan untuk menjelaskan buah apel tersebut. Oleh karena itu, dalam penelitian ini dilakukan suatu klasifikasi terhadap buah apel merah berdasarkan ciri bentuk dan warna. Data citra yang digunakan yaitu data sekunder yang berformat *JPG dengan ukuran 100 x 100 piksel. Metode yang digunakan yaitu ekstrasi ciri warna Mean HSV (nilai outputnya 3) dan ciri bentuk Moment Invariant (nilai outputnya 7) sehingga setiap citra memiliki 10 nilai. Hasil klasifikasi citra diperoleh dengan menggunakan Euclidean Distance. Sedangkan, skenario pengujian digunakan K-Fold Cross Validation dimana 1.710 data citra dibagi kedalam 10-fold dengan setiap subset terdapat 171 citra. Dari 10-fold dilakukan pengujian sebanyak 50 kali, sehingga diperoleh rata-rata akurasi sebesar 98,82%. Untuk akurasi tertinggi diperoleh pada pengujian ke-46 sebesar 99,12% dan akurasi terendah pada pengujian ke-48 sebesar 98,54%. |
| تدمد: | 2654-4091 2337-7631 |
| URL الوصول: | https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::2684835fcae46846070a9dfebbbbcfc2 https://doi.org/10.35508/jicon.v9i2.5043 |
| حقوق: | OPEN |
| رقم الأكسشن: | edsair.doi...........2684835fcae46846070a9dfebbbbcfc2 |
| قاعدة البيانات: | OpenAIRE |
| تدمد: | 26544091 23377631 |
|---|