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„Political Bots“ sind voll-oder teilweise automatisierte Algorithmen mit politischer Orientierung, die Social-Media-Accounts kontrollieren und das Verhalten menschlicher Nutzer imitieren, mit dem Ziel, öffentliche Meinung und politische Diskussion online zu manipulieren. Diese automatisierten Akteure sind besonders verbreitet auf Twitter, da bestimmte strukturelle Eigenschaften des Netzwerkes die Täuschung menschlicher Nutzer besonders begünstigen. Frühere Forschung fand, dass sich Bots und menschliche Nutzer in ihren Nutzungskennzahlen (User Metrics) distinkt unterscheiden und dass jene daher zur Identifizierung von Bots genutzt werden können. Jedoch beschränken sich die bisherigen Forschungserkenntnisse ausschließlich auf wetliche Länder. Die vorliegende Studie untersucht, ob ähnliche Unterscheidungen auch in weniger demokratischem Kontext getroffen werden können, wenn Medien- und Pressefreiheit eingeschränkt sind und die Nutzung sozialer Medien eine große Rolle spielt. Die Erwartung war, dass „Political Bots“ deutlich sichtbarer und aktiver sein würden in autokratischem Kontext, aufgrund der Abhängigkeit des Regimes von derartiger Manipulation. Der der vorliegenden Untersuchung zugrundeliegende Twitter-Datensatz umfasst sämtliche Tweets, die eine Woche vor dem 2017 in der Türkei abgehaltenen konstitutionellen Referendum gepostet wurden. Anhand einer Stichprobe wurden 500 Bot-Accounts und 500 Accounts menschlicher Nutzer verglichen, unter Berücksichtigung der politischen Einstellungen gegenüber dem Referendum. Die Ergebnisse der Analysen zeigen, dass die Twitter-Konversation dominiert war von Bots, die das Referendum befürworteten, und menschlichen Nutzern, die es ablehnten - ein Anzeichen für algorithmische Propaganda im Sinne der „yes campaign“.
Political bots are fully or semi-automated algorithms that are politically oriented. They aim to manipulate public opinion and online political discussion by controlling social media accounts while mimicking human users in various ways. They are especially prevalent on Twitter due to structural platform features which enable them to deceive human users. Previous studies showed that bots differed from humans on basic user metrics. It has been argued, therefore, that these features could be used to identify bots. However, all of the studies were conducted in Western contexts. This study investigated if the same applies in a less democratic setting with limited media freedom and high levels of social media usage, hence with increased likelihood for automated social media manipulation. For this purpose, a data set with tweets posted during a week prior to the 2017 Turkish constitutional referendum was used to compare a total of 500 bot accounts with 500 human users, while taking their political attitudes towards the referendum into consideration. The expectation was that political bots would be much more visible and active in such contexts due to regime’s dependency on online manipulation. A cross-disciplinary multi-method approach was adopted for data analysis. Results showed that the online conversation was largely dominated by bots that approved the referendum, and with humans that opposed the proposed changes. This was taken as the likely sign of orchestrated algorithmic propaganda in favor of the yes campaign. Results also showed that approving bots did not differ from humans as expected, which contradicted previous findings. |
