Detection of glaciers displacement time-series using SAR
| العنوان: | Detection of glaciers displacement time-series using SAR |
|---|---|
| المؤلفون: | Pablo A. Euillades, Lucas Ruiz, Sebastián Balbarani, Pierre Pitte, Stefano Elefante, Francesco Casu, Natalia Cecilia Riveros, Mariano H. Masiokas, Leonardo D. Euillades |
| المصدر: | Remote sensing of environment 184 (2016): 188–198. doi:10.1016/j.rse.2016.07.003 info:cnr-pdr/source/autori:Euillades, Leonardo D.; Euillades, Pablo A.; Riveros, Natalia C.; Masiokas, Mariano H.; Ruiz, Lucas; Pitte, Pierre; Elefante, Stefano; Casu, Francesco; Balbarani, Sebastian/titolo:Detection of glaciers displacement time-series using SAR/doi:10.1016%2Fj.rse.2016.07.003/rivista:Remote sensing of environment/anno:2016/pagina_da:188/pagina_a:198/intervallo_pagine:188–198/volume:184 |
| بيانات النشر: | Elsevier Science Inc, 2016. |
| سنة النشر: | 2016 |
| مصطلحات موضوعية: | Synthetic aperture radar, SYNTHETIC APERTURE RADAR (SAR), 010504 meteorology & atmospheric sciences, 0211 other engineering and technologies, Ice field, Soil Science, Climate change, TIME-SERIES, 02 engineering and technology, 01 natural sciences, Pixel Offset - Small Baseline Subsets (PO-SBAS), Ciencias de la Tierra y relacionadas con el Medio Ambiente, GLACIERS, Viedma glacier, Computers in Earth Sciences, Physics::Atmospheric and Oceanic Physics, 021101 geological & geomatics engineering, 0105 earth and related environmental sciences, Remote sensing, geography, Synthetic Aperture Radar (SAR), geography.geographical_feature_category, Pixel, Global warming, Geology, Inversion (meteorology), Glacier, Geodesy, VIEDMA GLACIER, PIXEL OFFSET – SMALL BASELINE SUBSETS (PO-SBAS), ICE SURFACE VELOCITY, Vector field, Time-series, Ice surface velocity, Meteorología y Ciencias Atmosféricas, Glaciers, CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS |
| الوصف: | Glaciers are sensitive indicators of climate change. Particularly, glacier surface velocity constitutes a key parameter for estimating ice volume variations as response to global warming and its incidence in sea level rise. Several methodologies based in remotely sensed data have been employed for estimating ice velocity fields. They are mostly based in cross-correlating pairs of images in order to track features displacement between two dates. High ice flux velocity, which can reach more than 1 km/year, constitute a challenge for the existing methodologies, in practice limiting to a few days the time span between useful data. In this work we present an extension of the known Pixel Offset – Small Baseline Subsets (PO-SBAS) technique, that profit a set of successive Synthetic Aperture Radar (SAR) scenes for computing displacement time series and ice velocity fields. The algorithm is guided by a preliminary ice velocity model estimated from the data itself, which significantly improves the results reliability and reduces the overall computational cost. Furthermore, it implements a processing scheme that considers the displacement estimations (PO) quality in order to decide which pixels are included in the time-series inversion. The proposed technique is applied to 22 COSMO-Skymed SAR images of Viedma Glacier (Southern Patagonian Icefield, Argentina) spanning roughly a year. The results obtained are robust and make profit of the whole available dataset. Resulting mean velocity field and displacement time series show the algorithm suitability for retrieving and characterizing complex ice motion patterns. Fil: Euillades, Pablo Andrés. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ingeniería; Argentina Fil: Euillades, Pablo Andrés. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ingeniería; Argentina Fil: Riveros, Natalia Cecilia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ingeniería; Argentina Fil: Masiokas, Mariano Hugo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; Argentina Fil: Ruiz, Lucas Ernesto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; Argentina Fil: Pitte, Pedro Miguel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; Argentina Fil: Elefante, Stefano. Istituto per il Rilevamento Elettromagnetico dell'Ambiente; Italia Fil: Casu, Francesco. Istituto per il Rilevamento Elettromagnetico dell'Ambiente; Italia Fil: Balbarani, Sebastian. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ingeniería; Argentina |
| وصف الملف: | application/pdf |
| اللغة: | English |
| URL الوصول: | https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::4632064685d053c6c099d9e2cb11ca43 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425716302607 |
| حقوق: | OPEN |
| رقم الأكسشن: | edsair.doi.dedup.....4632064685d053c6c099d9e2cb11ca43 |
| قاعدة البيانات: | OpenAIRE |
| الوصف غير متاح. |