[ES] Este artículo emplea el Análisis de Redes Sociales (ARS) como instrumento metodológico para visualizar las estructuras de relaciones en red, descubrir las redes semánticas e identificar a los actores principales que dinamizan una conversación en torno a un tema en la plataforma Twitter. En este estudio se toma como ejemplo lo sucedido en la cabalgata de los Reyes Magos en Andoain, pequeño municipio guipuzcoano, en enero de 2019 que se convirtió en uno de los temas más comentados en las redes sociales y en los medios de comunicación. Los resultados revelan que las conversaciones más importantes tuvieron un marcado carácter racista y político, ya que no sólo giraron en torno al enfado con el protagonista del suceso, sino que hicieron referencia al color de su piel y a la coalición política que gobernaba el municipio. Entre los principales actores destacó el político Gabriel Rufián que contribuyó a animar la conversación. Visualizing and uncovering meaning in Twitter networks using NodeXL [EN] This article uses Social Network Analysis (ARS) as a methodological tool to visualize the structures of network relationships, discover semantic networks and identify the main actors that dynamize a conversation around a topic on the Twitter platform. This study takes as an example what happened in the Cavalcade of Andoain, a small town in Gipuzkoa, in January 2019 that became one of the most talked about topics on social networks and in the media. The results reveal that the most important conversations had a racist and political content, since they not only made evident the anger with the protagonist of the event, but also referred to the color of his skin and the political coalition that ruled the city. One of the main actors was the politician Gabriel Rufián who contributed to animate the conversation.
