Automatická extrakce patologické oblasti pomocí 3D T2 a FLAIR MR snímků

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: Automatická extrakce patologické oblasti pomocí 3D T2 a FLAIR MR snímků
المؤلفون: Pavel Dvořák, Zdeněk Smékal, Karel Bartusek
المصدر: Measurement Science Review. 2014, vol. 14, issue 6, p. 357-364.
Measurement Science Review, Vol 14, Iss 6, Pp 357-364 (2014)
بيانات النشر: Walter de Gruyter GmbH, 2014.
سنة النشر: 2014
مصطلحات موضوعية: Computer science, Biomedical Engineering, Brain tumor, Extraction, Fluid-attenuated inversion recovery, magnetic resonance, symmetry analysis, Segmentation, QA1-939, Pathology, medicine, Magnetic Resonance, Brain tumor segmentation, Instrumentation, mri, medicine.diagnostic_test, business.industry, segmentation, Symmetry analysis, Pattern recognition, Magnetic resonance imaging, brain tumor segmentation, medicine.disease, Fully automated, Control and Systems Engineering, extraction, pathology, Artificial intelligence, Mr images, business, brain tumor, Mathematics, MRI, Biomedical engineering
الوصف: This work deals with fully automated extraction of brain tumor and edema in 3D MR volumes. The goal of this work is the extraction of the whole pathological area using such an algorithm that does not require a human intervention. For the good visibility of these kinds of tissues both T2-weighted and FLAIR images were used. The proposed method was tested on 80 MR volumes of publicly available BRATS database, which contains high and low grade gliomas, both real and simulated. The performance was evaluated by Dice coefficient, where the results were differentiated between high and low grade and real and simulated gliomas. The method reached promising results for all of the combination of images: real high grade (0.73), real low grade (0.81), simulated high grade (0.81), simulated low grade (0.81). Tato práce se zabývá plně automatickou extrakci mozkového nádoru a edému 3D MR obrazů. Cílem práce je extrakce celé patologické oblasti s použitím takového algoritmu, který nevyžaduje zásah člověka. Pro extrakci byly zvoleny T2 a FLAIR obrazy pro dobrou viditelnost těchto druhů tkání. Navržená metoda byla testována na 80 MR obrazech veřejně dostupné BRATS databáze, která obsahuje reálné i simulované obrazy pacientů s gliomem v různých staádiích. Výsledky byly hodnoceny pomocí Diceova koeficientu, kde byly diferencované výsledky mezi vysokým a nízkým stupněm a reálných a simulovaných gliomů. Tato metoda dosáhla slibné výsledky pro všechny kombinace obrázů: reálné gliomy vysokého stupně (0,73), reálné gliomy nízkého stupně (0,81), simulované gliomy vysokého stupně (0,81), simulované gliomy nízkého stupně (0,81).
وصف الملف: text; application/pdf
تدمد: 1335-8871
URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::b9851f770f5c832857130839a0eb2667
https://doi.org/10.2478/msr-2014-0049
حقوق: OPEN
رقم الأكسشن: edsair.doi.dedup.....b9851f770f5c832857130839a0eb2667
قاعدة البيانات: OpenAIRE