DEFT 2020 - Extraction d’information fine dans les données cliniques : terminologies spécialisées et graphes de connaissance
| العنوان: | DEFT 2020 - Extraction d’information fine dans les données cliniques : terminologies spécialisées et graphes de connaissance |
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| المؤلفون: | Lemaitre, Thomas, Gosset, Camille, Lafourcade, Mathieu, Patel, Namrata, Mayoral, Guilhem |
| المساهمون: | Exploration et exploitation de données textuelles (TEXTE), Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM), Onaos, Université Paul-Valéry - Montpellier 3 (UPVM), Cardon, Rémi, Grabar, Natalia, Grouin, Cyril, Hamon, Thierry |
| المصدر: | Actes de la 6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Atelier DÉfi Fouille de Textes Atelier DÉfi Fouille de Textes Atelier DÉfi Fouille de Textes, 2020, Nancy, France. pp.55-65 |
| بيانات النشر: | HAL CCSD, 2020. |
| سنة النشر: | 2020 |
| مصطلحات موضوعية: | Extraction d’information fine, Graphes de connaissance, Knowledge graphs, Clinical data, Fine-grained information extraction, Données cliniques, [INFO.INFO-CL]Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL] |
| الوصف: | National audience; This paper presents our rule-based approach for fine-grained information extraction in clinical data, submitted in reponse to Task 3 at the DEFT 2020 evaluation campaign. We design (1) a dedicated medical terminology from existing medical references and (2) a knowledge graph based on the semantically rich knowlege base - JeuxDeMots; Nous présentons dans cet article notre approche à base de règles conçue pour répondre à la tâche 3 de la campagne d’évaluation DEFT 2020. Selon le type d’information à extraire, nous construisons (1) une terminologie spécialisée à partir de ressources médicales et (2) un graphe orienté basé sur les informations extraites de la base de connaissances généraliste et de grande taille - JeuxDeMots. |
| اللغة: | French |
| URL الوصول: | https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2592::d3e256e0f78c08c8e131b816e40f58d1 https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02784742v3/document |
| رقم الأكسشن: | edsair.od......2592..d3e256e0f78c08c8e131b816e40f58d1 |
| قاعدة البيانات: | OpenAIRE |
| الوصف غير متاح. |