DETECCIÓN REMOTA DE POSIBLES EFECTOS SECOS SOBRE LA ESTACIONALIDAD DEL AGUA EN EL COMPLEJO DE FLUVIO-LUSTUST CURUAÍ, RÍO AMAZONAS, PARÁ, BRASIL
| العنوان: | DETECCIÓN REMOTA DE POSIBLES EFECTOS SECOS SOBRE LA ESTACIONALIDAD DEL AGUA EN EL COMPLEJO DE FLUVIO-LUSTUST CURUAÍ, RÍO AMAZONAS, PARÁ, BRASIL |
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| المؤلفون: | de Lima, Joelson Leal, Silva Sousa, Keid Nolan, Santos, Paulo Roberto Brasil |
| المصدر: | Geo UERJ; n. 38 (2021): JAN/JUN; e42362 Geo UERJ Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ) instacron:UERJ |
| بيانات النشر: | Universidade do Estado do Rio de Janeiro, 2021. |
| سنة النشر: | 2021 |
| مصطلحات موضوعية: | Teledetección. Clima extremo. Lago de tierras bajas, Sensoriamento remoto. Extremo climático. Lago de várzea, Remote sensing. Extreme climate. Floodplain lake |
| الوصف: | Introduction: studies reveal that Amazon region is vulnerable to climatic extremes such as droughts, in this context, remote sensing, together with other spatial analysis tools, has been widely used for monitoring environmental activities, including this natural phenomenon, and continuously improving measurements, spatial and temporally. Objective: to monitor the effects of an extreme drought on the hydric seasonality of the Curuaí lake system, Amazon River, Pará state, Brazil; through the use of geotechnologies such as remote sensing and GIS. Methods: the present work made use of a Landsat-5 time series, flow and drought period in 2010; with application of NDWI - Normalized Water Difference Index, and subsequent vectorization of the contour of this water body, to determine the percentage of reduction in the water depth area in the most significant months, and compilation of associated information. Results: The NDWI on the time series showed satisfactory results in enhancing the aquatic surface, allowing the zoning of these areas and comparing their reductive percentage, which showed potentially harmful effects, with a reduction from 1,524 km2 to 338, 851 km2. Conclusion: The applied index obtained satisfactory results, showing how these geotechnologies, and their information extraction techniques, can be effective in monitoring potentially harmful natural phenomena over the study region; therefore, through more advanced studies, they can be effective for planning strategies to mitigate these impacts on the diverse ecosystems of the Amazon. Introducción: los estudios revelan que la región amazónica es vulnerable a extremos climáticos como las sequías, en este contexto la teledetección, junto con otras herramientas de análisis espacial, ha sido ampliamente utilizada para monitorear las actividades ambientales, incluido este fenómeno natural, y mejorar continuamente las mediciones. espacial y temporal. Objetivo: monitorear los efectos de una sequía extrema en la estacionalidad hídrica del sistema lacustre de Curuaí, río Amazonas, estado de Pará, Brasil; mediante el uso de geotecnologías como la teledetección y los SIG. Métodos: el presente trabajo utilizó una serie de tiempo Landsat-5, período de flujo y sequía en 2010; con aplicación de NDWI - Índice de Diferencia de Agua Normalizada, y posterior vectorización del contorno de este cuerpo de agua, para determinar el porcentaje de reducción en el área de profundidad del agua en los meses más significativos, y recopilación de información asociada. Resultados: El NDWI de la serie temporal mostró resultados satisfactorios en el mejoramiento de la superficie acuática, permitiendo la zonificación de estas áreas y comparando su porcentaje reductor, que mostró efectos potencialmente dañinos, con una reducción de 1.524 km2 a 338.851 km2. Conclusión: El índice aplicado obtuvo resultados satisfactorios, mostrando cómo estas geotecnologías, y sus técnicas de extracción de información, pueden ser efectivas en el monitoreo de fenómenos naturales potencialmente dañinos en la región de estudio; por lo tanto, a través de estudios más avanzados, pueden ser efectivos para planificar estrategias que mitiguen estos impactos en los diversos ecosistemas de la Amazonía. Introdução: estudos revelam que a região amazônica é vulnerável a extremos climáticos como secas, nesse contexto, o sensoriamento remoto juntamente com outras ferramentas de análise espacial, têm sido largamente utilizados para o monitoramento de atividades ambientais, incluindo este fenômeno natural, e melhorando continuamente medições espaciais e temporais. Objetivo: monitorar os efeitos de uma seca extrema sobre a sazonalidade hídrica do sistema lacustre do Curuaí, rio Amazonas, estado do Pará, Brasil; através da utilização de geotecnologias como sensoriamento remoto e SIG. Métodos: o presente trabalho fez uso de uma serie temporal de imagens Landsat-5, período de vazão e seca do ano de 2010; com aplicação do NDWI - Índice de Diferença Normalizada da Água, e posterior vetorização do contorno deste corpo hídrico, para determinação da porcentagem de redução da área de lâmina d’água nos meses mais significativos, e compilação de informações associadas. Resultados: O NDWI sobre a serie temporal mostrou resultados satisfatórios no realce da superfície aquática, permitindo realizar o zoneamento destas áreas e comparação de sua porcentagem redutiva, que mostrou efeitos potencialmente prejudiciais, com redução de 1.524 km2 para 338, 851 km2. Conclusão: O índice aplicado obteve resultados satisfatórios, demostrando quanto estas geotecnologias, e suas técnicas de extração de informações, podem ser eficazes no monitoramento de fenômenos naturais potencialmente prejudiciais sobre a região de estudo; com isso, através de estudos mais avançados, podem ser eficazes para o planejamento de estratégias de mitigação desses impactos sobre os diversos ecossistemas da Amazônia. |
| وصف الملف: | application/pdf |
| اللغة: | Portuguese |
| تدمد: | 1981-9021 1415-7543 |
| URL الوصول: | https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::35f77614c8cb6edc18e94555ea6cbd74 https://www.e-publicacoes.uerj.br/index.php/geouerj/article/view/42362 |
| حقوق: | OPEN |
| رقم الأكسشن: | edsair.od......3056..35f77614c8cb6edc18e94555ea6cbd74 |
| قاعدة البيانات: | OpenAIRE |
| تدمد: | 19819021 14157543 |
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