Organisaties willen meer waarde creëren met data analytics. Om dat te realiseren is een goedegovernance nodig. In dit relatief jonge wetenschappelijk domein is nog geen uitgekristalliseerd beeldwelke dimensies van de governance belangrijk zijn en waardoor volwassenheid van data analyticsgovernance (DAG) wordt bepaald. Organisaties weten daardoor vaak niet hoe ze in DAG kunnenverbeteren. De onderzoeksvraag adresseert deze behoefte door te onderzoeken of er eenvolwassenheidsmodel voor data analytics governance ontwikkeld kan worden die organisaties hierinhelpt. Voor dit onderzoek heeft een raamwerk voor data analytics governance als basis gediend. Datis in dit onderzoek doorontwikkeld met een design science research methode in eenvolwassenheidsmodel. In twee iteraties is het volwassenheidsmodel ontwikkeld en verbeterd opbasis van de theorie en aan de hand van feedback van experts. In een derde iteratie is er met hetvolwassenheidsmodel een meting van volwassenheid uitgevoerd bij een case organisatie. Deconclusies zijn dat er definities van hoogste volwassenheid en een volwassenheidsmatrix voor denegen dimensies van het raamwerk zijn gevalideerd voor middelgrote en grote organisaties die nietdata native zijn. Een eerste toepassing van het volwassenheidsmodel op een case organisatie laateen goede werking zien in het bepalen van het volwassenheidsniveau.
