Renkli Resimlerin Yüksek Boyutlu Kaotik Lineer Dönüşümlerle Şifrelenmesi

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: Renkli Resimlerin Yüksek Boyutlu Kaotik Lineer Dönüşümlerle Şifrelenmesi
المؤلفون: Elmacı, Deniz, Catak, Nursin Bas
المساهمون: Ege Üniversitesi
سنة النشر: 2019
مصطلحات موضوعية: [No Keywords]
الوصف: In this study, a well-known chaotic transformation namely Arnold’s CAT map is used to extend 2-dimensional mapping to a higher dimension. This extension is achieved by means of the planar extension and Multinacci series. The demonstration of a 3-dimensional Arnold’s CAT map is performed by RGB component substitution of a colored image. For this purpose, the colored image is converted from a standard RGB space into an intensity-hue-saturation (IHS) space. Consequently, both Chebyshev and Hadamard map is employed for encryption of the intensity component. Besides, CAT map is engaged to encrypt the hue and saturation components. According to the results, the proposed method has a great potential to be an efficient tool for data encryption.
Bu çalışmada, 2 boyutlu dönüşümü daha yüksek bir boyuta genişletmek için Arnold’ın CAT dönüşümü olarak bilinen kaotik bir dönüşüm kullanılmıştır. Bu boyut artırma işlemi düzlemsel genişleme ve Multinacci serisi ile elde edilir. 3 boyutlu bir Arnold’ın CAT dönüşümünün gösterimi, renkli bir görüntünün RGB bileşen değişimi ile gerçekleştirilir. Bu amaçla, renkli görüntü standart bir RGB uzayından yoğunluk-ton-doygunluk (IHS) aralığına dönüştürülür. Sonuç olarak, hem Chebyshev hem de Hadamard dönüşümü, yoğunluk bileşeninin şifrelenmesi için kullanılmaktadır. Ayrıca, ton haritası ve doygunluk bileşenlerini şifrelemek için CAT dönüşümü kullanılmıştır. Elde edilen sonuçlara göre, önerilen yöntem veri şifreleme için etkin bir yöntem olma potansiyeline sahiptir.
اللغة: English
URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______9436::b23c79c35329b9a76d73c89ddcc51cff
https://hdl.handle.net/11454/72400
حقوق: OPEN
رقم الأكسشن: edsair.od......9436..b23c79c35329b9a76d73c89ddcc51cff
قاعدة البيانات: OpenAIRE